北京時間 4 月 17 日早間消息，據(jù)報道，過去這一年，全球科技行業(yè)迎來了罕見的“裁員潮”，然而，屋漏偏逢連夜雨，最近火爆全網的人工智能對話撰稿工具 ChatGPT，又讓更多的科技從業(yè)者產生了飯碗不保的擔憂。很顯然，ChatGPT 代表的生成式人工智能新工具正在緩慢滲透到工作崗位中。
根據(jù)相關機構統(tǒng)計，單是從今年年初到現(xiàn)在，科技行業(yè)裁員總人數(shù)已經比 2022 年全年裁員規(guī)模還多出 5%。
按照這樣的節(jié)奏，2023 年科技行業(yè)的裁員規(guī)模將會超過之前最糟糕的紀錄 ——2001 年。當時，隨著互聯(lián)網泡沫破滅，不計其數(shù)的大量科技從業(yè)者失業(yè)。
隨著裁員浪潮持續(xù)，更多的從業(yè)者現(xiàn)在不僅僅是丟失飯碗，他們還擔心自己的工作永遠被黑科技取代。最近，美國高盛集團的一個報告指出，人工智能和其他自動化技術將會在全球范圍內沖擊 3 億個就業(yè)崗位。
不過，美國人力資源在線軟件服務公司 Beamery 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁蘇爾坦?桑多夫（Sultan Saidov）表示，對于上班族來說，ChatGPT 和人工智能實際上沒有必要完全被認為“狼來了”，因為這些工具可以提高員工和企業(yè)的工作效率。據(jù)悉，Beamery 公司也根據(jù)語言模型開發(fā)了行業(yè)內 GPT 工具，被稱為“TalentGPT”（意思是人才 GPT）。
桑多夫表示，據(jù)估計，全世界將會有 3 億個就業(yè)崗位受到人工智能和自動化的沖擊，但是關鍵問題是，這 3 億人到底會改變工作或是永遠失去工作？他認為在更多的情況下，將是改變工作崗位而不是丟失飯碗。
ChatGPT 屬于 GPT 工具的一種，可以利用語言模型進行學習培訓，然后提供模擬人類的對話和答案。桑多夫表示，除了對話之外，GPT 還可以完成更多的工作。而在科技行業(yè)內，人工智能影響的崗位將會超過其他行業(yè)。
創(chuàng)意和設計師應該學會 AI 技術
桑多夫表示，在科技行業(yè)中有大量的創(chuàng)意人員，比如設計師、視頻游戲創(chuàng)作者、攝影師，以及數(shù)字圖像畫師，這些崗位并不會被人工智能取代，GPT 技術反而會幫助設計人員更高效的完成手里的工作。
這位高管表示，如果回望歷史上的工業(yè)革命，當時在農業(yè)領域出現(xiàn)了機器，這是否意味著農業(yè)領域需要的從業(yè)者更少？答案是肯定的，因為農業(yè)再也不需要過去這么多人了，但是富余出來的很多人，他們后來從事了完全不同的新工作。
正如同歷史上的類似技術革命一樣，在創(chuàng)意行業(yè)，即使是生成式人工智能工具和其他新科技大量普及，市場依然需要創(chuàng)意人員這個行業(yè)。
桑多夫表示，在游戲行業(yè)，如果全世界開發(fā)的游戲數(shù)量每年保持不變，則未來需要的游戲設計師人數(shù)會越來越少，但是隨著工作效率提高，人工智能技術會讓游戲公司每年開發(fā)出更多的游戲。
軟件開發(fā)者和工程師會受沖擊
ChatGPT 引發(fā)的全球熱潮，使得許多軟件開發(fā)者和工程技術人員擔心自己的飯碗，一些從業(yè)者開始學習新技術，尤其是如何使用生成式人工智能，他們想把這些黑科技增加到自己的簡歷中。
Ceipal 是美國一家基于人工智能技術的人才并購平臺。該公司首席執(zhí)行官尚米?彭卡巴（Penakalapati）表示，有人說 GPT 會徹底毀滅一些崗位，比如開發(fā)者和工程師，這種說法并不公平。
不過，即使未來這些崗位繼續(xù)存在，他們的工作內容將會被 GPT 和生成式人工智能技術蠶食和削弱。
彭卡巴表示，在就業(yè)市場上，有必要對狹義的 GPT 和廣義上的生成式人工智能做出區(qū)分。他認為，GPT 屬于一種數(shù)學和統(tǒng)計模型，可以學習各種模式并且產生結果。但是其他的生成式人工智能范圍更廣泛，可以根據(jù)模式和學習成果進行復雜的重組，更像是人類的大腦。
彭卡巴以軟件行業(yè)為例進行了說明。比如對于程序員、工程師、測試人員來說，GPT 可以在瞬間編寫出大量的代碼，軟件用戶或者客戶可以獲得自己滿意的結果，無需像過去那樣和開發(fā)團隊進行反復的需求溝通、調整和修正錯誤等。
彭卡巴表示，GPT 可以瞬間完成程序員或者測試員的工作，而在過去，人類從業(yè)者需要幾天或是幾周的時間才能完成同樣的工作量。
他表示，生成式人工智能將會廣泛沖擊軟件工程師行業(yè)，尤其是開發(fā)工程師（負責開發(fā)和運營），影響的業(yè)務包括代碼編寫、代碼部署、軟件維護以及升級迭代。在這些工作上，生成式人工智能完全能夠模擬一個工程師在一個開發(fā)周期所從事的工作。
彭卡巴也表示，在軟件公司內部，軟件開發(fā)和工程師崗位正在快速采用人工智能工具，但是這些工具完全取代人類是不可能的。未來更常見的一種情況，是在開發(fā)一個軟件項目時，需要的程序員和工程師數(shù)量比過去更少。
他介紹說，不論軟件代碼是否是人類親自所編寫，在用戶如何和軟件交互方面，或是軟件設計方面，比如某個位置選擇哪種顏色，這總是需要一個人類來作出決定。
知識從業(yè)者將從 ChatGPT 受益
美國麥肯錫全球研究院的合伙人崔麥克（Michael Chui）表示，GPT 和人工智能將會沖擊到很多行業(yè)很多崗位，而在知識行業(yè)，這些技術將會影響到每一個崗位。所謂的知識業(yè)者，指的是使用或者處理信息的崗位人員。
崔麥克表示，在很多知識領域，比如撰稿、編寫軟件代碼、制作圖片視頻音樂，生成式人工智能可以快速產生第一版初稿。顯然，每一個知識業(yè)者都可以從這個技術受益，這種新技術帶來了前所未有的創(chuàng)作速度。
最近，ChatGPT 的東家 OpenAI 公司調查發(fā)現(xiàn)，大約 80% 的美國上班族，他們工作中至少有一成將會受到 GPT 學習模型的影響，而大約 19% 的上班族，他們一半的工作將會受到 GPT 影響。
崔麥克表示，今天的上班族很難想象當年沒有微軟 Excel 和 Word 辦公軟件的時代，同樣的道理，未來的上班族，將很難想象沒有生成式人工智能和 GPT 工具的時代。
這位業(yè)者表示，歷史上，一些新科技極大提高了工作效率，但是并沒有必然導致從事某項工作的人員減少，世界最重要的一種趨勢，是人們會持續(xù)不斷的開發(fā)新軟件和新技術來提升效率。
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