史上最大、最強的 ChatGPT 平替來了！
大事不妙，ChatGPT 的平替真來了！
一夜醒來，最大開源社區(qū) Hugging Face 發(fā)布了 HuggingChat，有 300 億參數(shù)。
既開源，還免費，互聯(lián)網(wǎng)上隨隨便便就能用。
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如果說，ChatGPT 是蘋果 iOS 系統(tǒng)，那么，HuggingChat 將成為開源版的 Android。
不得不說，接入亞馬遜之后的 Hugging Face，有點猛啊。
HuggingChat VS ChatGPT
在深入介紹之前，先來點刺激的。
我打開網(wǎng)頁干的第一件事，就是挑釁 HuggingChat，問了問他和 ChatGPT 有什么區(qū)別。
HuggingChat 條分縷析，不偏不倚。
?數(shù)據(jù)來源：雖然兩者都使用在大量文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型，但 HuggingChat（Open Assistant）比 ChatGPT 有更廣泛的來源，不僅包括書面內(nèi)容，還包括用戶查詢和真實人物產(chǎn)生的對話。
?規(guī)模和復(fù)雜度：ChatGPT 由比 Open Assistant 更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)組成，允許更大的處理能力和更多可能的任務(wù)。
?可定制性：Open Assistant 為第三方服務(wù)提供了定制選項和集成，使開發(fā)者能夠根據(jù)他們的需要定制功能。這個功能在 ChatGPT 中并不存在。
?用戶界面 / 集成：開放式助手提供了 API、webhooks 和其他整合方法，使對話式人工智能更容易嵌入到不同的應(yīng)用程序中。
?開源和協(xié)作：與 ChatGPT 不同，OA 是開源的，這意味著來自世界各地的貢獻者可以分享知識，完善模型，改進其功能，并合作開發(fā)新的功能。
在進一步試探 HuggingChat 之前，有一件事情要先厘清。那就是前一陣子發(fā)布的 Open Assistant（插一個 Open Assistant 那篇文章的鏈接）和 HuggingChat 的聯(lián)系，以免有讀者以為這是兩個完全不同的東西。
「Open Assistant 和 HuggingChat 是兩個相關(guān)的項目，都涉及使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量文本數(shù)據(jù)開發(fā)對話式人工智能。
它們的共同根源是 Hugging Face Inc.，該研究實驗室專注于在文本生成和理解、計算機視覺和 NLP 等領(lǐng)域建立行業(yè)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)。此外，HuggingChat 代表的是聊天機器人或語言模型等方面，而 Open Assistant 則建立在這一基礎(chǔ)之上，具有額外的特性和功能，旨在更好地適用于更一般化的問題和答案。
因此，從本質(zhì)上講，你可以把它們看作是同一棵樹上的分支，源于實現(xiàn)與機器自然語言交流的互補方法?！?/p>
這下基本的關(guān)系搞清了，我們可以進一步深入了解 HuggingChat 了。
高質(zhì)量聊天模型
乍一看，HuggingChat 的界面和 ChatGPT 還挺像的。
左邊都是一個有最新聊天記錄的分欄，瀏覽器窗口的大部分被當(dāng)前的聊天記錄所占據(jù)。目前，用戶還不能登錄并保存他們的對話，以便在更長的時間內(nèi)反復(fù)使用。
與 ChatGPT 一樣，HuggingChat 可以根據(jù)要求生成自然語言或特定格式的文本，開箱即用。
它還可以生成代碼，包括語法突出顯示。題外話，這個功能是谷歌在推出 Bard 之后幾周后才加上去的。
而 HuggingChat 聊天機器人的響應(yīng)速度也很快，與 GPT-3.5-turbo 基本持平。
唯一美中不足的是，因為訓(xùn)練尚不完整，HuggingChat 在處理英文上要比中文好太多。畢竟，每一種語言都需要大量的語料去訓(xùn)練。
像上面介紹過的，HuggingChat 基于 OpenAssistant，OA 去年 12 月啟動，在當(dāng)時就是 ChatGPT 的開源競爭者。與 HuggingChat 聊天界面類似。
自 2023 年 4 月中旬以來，一直保持免費。
這兩種模型的語言系統(tǒng)都是基于一個 300 億個參數(shù)的 LLaMA 模型。與 Alpaca 或 Vicuna 一樣，這些模型是經(jīng)過「指令微調(diào)」的，與 ChatGPT 不同，沒有通過人類反饋的強化學(xué)習(xí)（RLHF）進行改進。
根據(jù) Hugging Face 的說法，OpenAssistant 并不是最后的終點。
最終，該平臺希望通過一個單一的中心來提供「所有」高質(zhì)量的聊天模型。
安全，才能 Hug
盡管 HuggingChat 是開源的，但這并不意味著就能隨隨便便生成內(nèi)容。
潛在的犯罪或其他不合適的請求，都會被義正言辭地駁回。比如問 HuggingChat 怎么制造炸彈這種問題。
不過，這里必須必須明確一點。上面提到過，除了英語以外其它語種的訓(xùn)練還不完善，所以這種自檢機制只有在英語里是最完整的。
研究人員用德語中進行過一次測試，也是問炸彈的做法，這是 HuggingChat 就只是表示，道德上不可接受，但該幫還幫。
好在，HuggingChat 雖有心幫忙，實則力不從心。研究人員表示，這機器人也不咋會做炸彈，提的建議非常拉胯。
最后，在隱私方面，當(dāng)前版本的 HuggingChat 不會根據(jù) Hugging Face 存儲任何聊天數(shù)據(jù)，也沒有用戶賬戶這一說。
HuggingChat 不能訪問任何現(xiàn)有的 Hugging Face 賬戶。但未來不好說，可能會有一個選項，以優(yōu)化為目的，和模型供應(yīng)商分享用戶的聊天數(shù)據(jù)。
網(wǎng)友評論
英偉達大神 Jim Fan 在推特表達了自己的看法，他認(rèn)為 HuggingChat 這個 300 億參數(shù)的開源大模型，簡直就是 ChatGPT 的平替。
而 HuggingChat 的下一步，想必就是開發(fā)出「APP」，成為安卓的 App Store 了（類似于 ChatGPT 的插件系統(tǒng)）。
實際上，Hugging Face 和 OpenAI 相比有一個優(yōu)勢，那就是，商店里的 App 可以是已經(jīng)由 Hugging Face 發(fā)布的多模態(tài)模型。
當(dāng)然了，目前 HuggingChat 并不是非常完美，網(wǎng)友稱在寫代碼的時候會有 bug。
HuggingChat 還會犯事實錯誤，竟稱法國總統(tǒng)馬克龍（現(xiàn)任）在 2036 年去世??。
好在學(xué)習(xí)快，在網(wǎng)友之后詢問中回答對了。
參考資料：
https://the-decoder.com/huggingchat-is-an-open-source-alternative-to-chatgpt/
https://huggingface.co/chat/
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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