GitHub CEO，直播 AI 寫(xiě)代碼，挑戰(zhàn) 18 分鐘完成一個(gè)小游戲。
結(jié)果只用了不到 15 分鐘，直接成功在線部署，這邊人還在講臺(tái)上，全球網(wǎng)友已經(jīng)能玩上了。
整個(gè)項(xiàng)目從一片空白的新建文件夾開(kāi)始。
全程只需要提出需求，看 AI 表演，然后一鍵導(dǎo)入代碼，連 Ctrl+C、Ctrl+V 都省了。
超額完成任務(wù)，節(jié)省下來(lái)的時(shí)間還可以用來(lái)演講，以實(shí)際行動(dòng)說(shuō)明了什么叫“10 倍程序員”。
事了拂衣去，現(xiàn)場(chǎng)和直播觀眾紛紛鼓起了真實(shí)或虛擬的掌。
而做到這一切，靠的正是 GitHub 最新推出的 AI 工具，GitHub Copilot X。
AI 已不只會(huì)寫(xiě)代碼
這是 Copilot X 首次官方現(xiàn)場(chǎng)演示，就在一年一度的網(wǎng)絡(luò)峰會(huì) Web Summit 上。
作為 Copilot 的重大升級(jí)版，它接入了 GPT-4 的能力。
演示的重頭戲是寫(xiě)一個(gè)貪吃蛇小游戲，開(kāi)始前 GitHub CEO 托馬斯?多梅克 (Thomas Dohmke) 就先立下 flag，要在十幾分鐘內(nèi)搞定。
話不多說(shuō)，直接看操作。
和之前介紹中的一致，Copilot X 是作為 AI 助手內(nèi)嵌在 VS Code 中。
在正式寫(xiě)代碼前，托馬斯先和 Copilot X 提問(wèn)：什么是貪吃蛇游戲？
“稍作思考”后，Copilot X 就在對(duì)話欄快速生成了答案（界面右下方）。
然后就進(jìn)入正式環(huán)節(jié)，用 JavaScript 寫(xiě)一個(gè)貪吃蛇小游戲出來(lái)。
可以看到生成代碼的速度同樣很快。
不光給出了代碼還有注釋：
把它放在網(wǎng)頁(yè)上后，效果是這樣的：
在畫(huà)布上有兩個(gè)小方塊，紅色代表食物，綠色代表蛇，然后就能用方向鍵來(lái)控制蛇前進(jìn)了。
給游戲界面加個(gè)框，只需輸入問(wèn)題就好。
Copilot X 就會(huì)自己設(shè)計(jì)一個(gè)正方形邊框，并且在代碼下面給出解釋。
有了邊框之后，蛇撞到墻游戲就會(huì)結(jié)束。
加個(gè)底色：
讓游戲畫(huà)布居中，都是同樣絲滑：
如果不想讓蛇撞墻就死，并讓它穿出邊界后再轉(zhuǎn)回來(lái)，只需對(duì) Copilot X 說(shuō)：怎樣讓蛇穿過(guò)（go through）邊界？
然后把代碼加進(jìn)來(lái)就可以了。
不只是方向鍵控制，改成觸摸調(diào)控方向也是可以的，同樣是一句話指令即可。
當(dāng)然貪吃蛇游戲的關(guān)鍵之一，則是界面中有很多障礙需要繞過(guò)。
這對(duì)于 Copilot X 而言，也只需一句話即可搞定。
有意思的是，當(dāng)托馬斯提問(wèn)：
怎樣檢測(cè)到障礙？
Copilot X 認(rèn)為這句話有違背人類(lèi)倫理的可能，于是將回答過(guò)濾掉了。
所以沒(méi)辦法，托馬斯在現(xiàn)場(chǎng)馬上換了個(gè)提問(wèn)方式，表示自己?jiǎn)柕氖秦澇陨哂螒騼?nèi)的情況。
結(jié)果沒(méi)想到，第二次提問(wèn)還是被 Copilot X 打了回來(lái)。
現(xiàn)場(chǎng)托馬斯都忍不住笑了，還表示，再耽誤一點(diǎn)時(shí)間他最開(kāi)始立的 flag 就要倒了（十幾分鐘內(nèi)搞定這個(gè)游戲）。
終于，在第三次修改問(wèn)題后，Copilot X 給出了對(duì)應(yīng)代碼。
最后的效果是醬嬸兒的，目前這個(gè)網(wǎng)頁(yè)小游戲所有人都能在線游玩（網(wǎng)站地址會(huì)放在文末）。
總之一通操作下來(lái)，托馬斯自己一行代碼都沒(méi)寫(xiě)，完全是和 Copilot X 大白話溝通，就搞定了一個(gè)小游戲。
并且它還會(huì)為生成的代碼自動(dòng)生成文字描述，同時(shí)支持 Copilot for CLI。
（詳細(xì)介紹可以看 3 月官宣時(shí)的 blog）。
除了演示實(shí)際效果外，托馬斯進(jìn)一步解釋了 Copilot X 能給程序員的日常帶來(lái)哪些實(shí)質(zhì)性改變。
當(dāng)工作的每一步中都有 AI，人人都能成為 10 倍程序員。
他說(shuō)這意味著，原來(lái) 10 小時(shí)的活，有了 AI 的幫助后，1 個(gè)小時(shí)即可搞定。
畢竟每個(gè)人每天的精力都是有限的嘛。
而且作為一個(gè)老程序員，托馬斯還坦言自己至今都還記不住很多算法（doge）。
言下之意 AI 自動(dòng)查詢(xún)可就很關(guān)鍵了 ——Copilot X 的亮點(diǎn)功能之一 Copilot for Docs 可以自動(dòng)查詢(xún)官方文檔。
人人都是 10 倍程序員
AI 編程出現(xiàn)不久，不少開(kāi)發(fā)者就感到自己效率大增。
如維基百科機(jī)器學(xué)習(xí)主管表示，10 倍可能夸張了，但有了 ChatGPT 幫助兩三倍總是有的。
也有網(wǎng)友覺(jué)得，本來(lái)就高效率的人會(huì)被 AI 放大更多倍。
剛剛回歸 OpenAI 的前特斯拉 AI 主管 Karpathy 就是這是一個(gè)典型代表。
他曾透露 AI 已經(jīng)以 80% 的準(zhǔn)確率幫他完成 80% 的代碼，他的主要工作已經(jīng)從一行一行寫(xiě)代碼變成了寫(xiě)提示詞和修改。
更夸張的是，他在學(xué)習(xí)新語(yǔ)言的時(shí)候特意把 AI 關(guān)了以便能自己練習(xí)，卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)出現(xiàn)不適應(yīng)了。
當(dāng)意識(shí)到只有編輯器中只有自己和光標(biāo)的時(shí)候，我感到一種恐懼。
最新版的 GitHub Copilot X，還將這種效率提升擴(kuò)展到了寫(xiě)代碼之外，軟件開(kāi)發(fā)流程的方方面面。
Thomas Dohmke 在演講中表示：
成為 10 倍程序員不需要去努力 10 倍，而是在每個(gè)流程都使用 AI。
GitHub Copilot X 目前正在排隊(duì)內(nèi)測(cè)中，從網(wǎng)友反饋來(lái)說(shuō)，資格發(fā)放速度還是挺慢的。
如果你比較著急，GitHub 的微軟爸爸現(xiàn)在也提供了一個(gè)“插隊(duì)”方法。
注冊(cè)參加 5 月 23 日的微軟 Build 開(kāi)發(fā)者大會(huì)，就能提前嘗鮮。
參考鏈接：
[1]https://rio.websummit.com/
[2] https://weibo.com/6105753431/MCH1llPeX
[3] https://twitter.com/karpathy/status/1608895189078380544
[4]https://twitter.com/msdev/status/1653851927921188866?s=20
貪吃蛇小游戲：
https://hubberboss.github.io/cobra/
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：夢(mèng)晨 明敏
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