分辨率提高 4 倍、顯存減少 30%，英偉達(dá)推出神經(jīng)紋理壓縮算法 NTC

IT之家 5 月 6 日消息，英偉達(dá)近日發(fā)布新聞稿，展示了全新的紋理壓縮算法 Neural Texture Compression（NTC）。使用該算法相比較塊壓縮算法，可以將視頻分辨率提高 4 倍，顯存消耗減少 30%。

IT之家注：塊壓縮（BC）是一種用來減少存儲顏色數(shù)據(jù)所需的顯存的技術(shù)。通過將某些顏色按其原始大小存儲，而其他顏色使用編碼模式，你可以大幅減少存儲圖像所需的顯存。由于硬件會自動解碼壓縮的數(shù)據(jù)，因此使用壓縮的紋理不會導(dǎo)致性能下降。

NTC 使用 tensors（三維）來表示紋理，新方法旨在將多個通道和 mipmap（不同大小的紋理）壓縮在一起，從而獲得比 JPEG XL 或 AVIF 更好的質(zhì)量和比特率。與需要特殊塊的傳統(tǒng)塊壓縮算法不同，NTC 算法使用由現(xiàn)代 GPU 自己執(zhí)行的矩陣乘法技術(shù)。

神經(jīng)紋理可以實時渲染，texels 比 BC 方法多 16 倍，4K 渲染速度為 1.15 毫秒（在 RTX 4090 上測量）。有關(guān)該研究的更多信息將在 8 月 6 日的 SIGGRAPH 2023 上公布。

IT之家在此附上英偉達(dá)原文，感興趣的用戶可以點擊閱讀。

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