IT之家 6 月 29 日消息，日媒 ZDNET 近日發(fā)文稱，中國正在全國范圍內推廣鳥類識別 AI 的普及，它們不僅可以用來確定物種和種群數量，還可預防因鳥類產生的傳染性和流行性疾病。
在昆明等城市，每年都有大量候鳥在某一時間段來訪，但此前統(tǒng)計候鳥抵達的唯一辦法是通過肉眼觀察和經驗判斷。如今，通過使用鳥類識別 AI 可以顯著減少判斷錯誤，AI 可以從照片中識別并區(qū)分出不同候鳥，同時統(tǒng)計候鳥數量。
鳥類識別 AI 的開發(fā)負責人表示，在研究基于視覺的 AI 時，開發(fā)者們有時會主動使用鳥類識別作為驗證算法的手段，因為鳥類的種類很多，而且彼此非常相似，能夠很好地體現(xiàn)算法的能力和水平。
文章介紹，目前中國最先進的鳥類識別 AI 不僅利用圖像，還可以利用聲音。在森林等許多有障礙物的地方，人們往往只能聽見鳥叫而無法看到飛鳥。于是，開發(fā)者們設計了一種算法，將鳥鳴轉換為頻譜并提取其特征，據此識別鳥類。通過圖像和聲音的組合識別，可以進一步提高 AI 的識別準確率。
目前國內使用的鳥類監(jiān)測 AI 有多種不同的部署方案，例如在公園或湖泊附近安裝小型服務器，在本地化 AI 處理后將數據上傳到云端服務器。另一種方案則是將所有數據處理都交由云端完成。無論哪種方式，都使得人工成本大幅降低，使全天候監(jiān)控效率顯著提升。
文章最后表示，這些技術還帶來了一個額外好處 —— 更少的人類干預使得鳥類會在監(jiān)控區(qū)域停留更長時間而不會被驚嚇到。中國也正將該技術應用于更多領域，例如預測源自鳥類的流行病和傳染病，目前的系統(tǒng)能夠識別 800 多種鳥類。
IT之家此前報道，各國的動物保護機構都正在探求使用 AI 提高工作效率的可行性。美國科學家此前也曾利用 AI 技術來識別和統(tǒng)計野生動物，準確率達到 96.6%。
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