IT之家 7 月 13 日消息，麻省理工學院的研究人員開發(fā)了一種名為 FrameDiff 的 AI 工具，使用生成式人工智能設計新的蛋白質(zhì)結構，目的是加速藥物開發(fā)和改進基因治療。
據(jù)悉，新型蛋白質(zhì)結構的設計仍然是蛋白質(zhì)工程中跨生物醫(yī)學和化學應用的挑戰(zhàn)。FrameDiff 可以構建超越自然變種的蛋白質(zhì)，這種方法可以生成與現(xiàn)有設計不同的蛋白質(zhì)結構，并有望加速蛋白質(zhì)結構的生成過程，從而推動藥物研發(fā)、診斷和工業(yè)應用的進展。
該研究團隊的工作得到了麻省理工學院機器學習健康中心、EPSRC 基金、微軟研究和劍橋大學合作伙伴關系、美國國家科學基金會研究生獎學金計劃、機器學習藥物發(fā)現(xiàn)和合成聯(lián)盟、DTRA 新興威脅醫(yī)學對策發(fā)現(xiàn)計劃、DARPA 加速分子發(fā)現(xiàn)計劃和 Sanofi 計算抗體設計基金的支持。
IT之家注意到，目前論文已經(jīng)發(fā)布于 ArXiv 中，這一技術的應用將有助于加快疫苗和藥物的研發(fā)過程，助力當下生物醫(yī)學和生物技術領域發(fā)展。
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