IT之家 11 月 3 日消息，中科院物理所官網(wǎng)發(fā)文，近期，中國科學(xué)院物理研究所 / 北京凝聚態(tài)物理國家研究中心 SF10 組和中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心共同合作，將 AI 大模型應(yīng)用于材料科學(xué)領(lǐng)域，將數(shù)萬個化學(xué)合成路徑數(shù)據(jù)投喂給大語言模型 LLAMA2-7b，從而獲得了 MatChat 模型，可用來預(yù)測無機材料的合成路徑。
IT之家注意到，該模型可根據(jù)所詢問的結(jié)構(gòu)進行邏輯推理，并輸出相應(yīng)的制備工藝和配方。目前已部署上線，并向所有材料科研人員開放使用，為材料研究和創(chuàng)新帶來了新啟發(fā)和新思路。
該工作為大語言模型在細分科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種有可能的解決思路，并初步展示出了方法的可行性。通過自然語言模型提取文獻數(shù)據(jù)，進而將文獻數(shù)據(jù)用于語言模型訓(xùn)練是發(fā)展細分科學(xué)領(lǐng)域的一條可行路徑。這項工作展示了無機材料合成路徑預(yù)測領(lǐng)域的“萊特兄弟一分鐘飛”，受限于數(shù)據(jù)集的數(shù)量和質(zhì)量，模型預(yù)測精度尚受到一定限制。
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