IT之家 11 月 9 日消息，英偉達今天發(fā)布新聞稿，表示旗下的 H100 GPU 在 MLPerf 基準測試中創(chuàng)造了 6 項新記錄。
IT之家今年 6 月報道，3584 個 H100 GPU 群在短短 11 分鐘內(nèi)完成了基于 GPT-3 的大規(guī)模基準測試。
MLPerf LLM 基準測試是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型進行的，包含 1750 億個參數(shù)。
Lambda Labs 估計，訓練這樣一個大模型需要大約 3.14E23 FLOPS 的計算量。
英偉達最新的 Eos AI 超級計算機配備了 10752 個 H100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA 的 Quantum-2 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)，訓練完 GPT-3 僅僅只需要 3.9 分鐘，比 6 月的測試結(jié)果整整快了 7 分鐘。
英偉達在帖中的另一項創(chuàng)紀錄的成就是在“系統(tǒng)擴展”方面取得的進步，通過各種軟件優(yōu)化，效率提高到了 93%。
高效擴展在行業(yè)中非常重要，因為實現(xiàn)高計算能力需要使用更多的硬件資源，如果沒有足夠的軟件支持，系統(tǒng)的效率會受到大幅影響。
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