IT之家 12 月 12 日消息，據(jù) OpenCV 中國開發(fā)團隊消息，為了進一步加速 OpenCV 圖像處理，即將推出的 OpenCV 4.9.0 版本提供了圖像處理相關(guān)的高頻使用接口的華為昇騰（Ascend）支持。
除此之外，2023 年 10 月 17 日，OpenCV社區(qū)正式接納昇騰 + openEuler 作為持續(xù)集成（Continuous Integration，CI）系統(tǒng)的操作系統(tǒng)之一，這意味著未來 OpenCV 的代碼修改均會在昇騰 + openEuler 環(huán)境中進行自動化構(gòu)建及測試，保障了 OpenCV 在 openEuler 上支持的穩(wěn)定性。
據(jù)介紹，本次提供的以昇騰為后端的圖像處理接口封裝在 OpenCV 擴展包（opencv_contrib）的 cannops 模塊中，包括圖像矩陣的算術(shù)運算、通道拆分合并、圖片裁剪、翻轉(zhuǎn)、調(diào)整大小、轉(zhuǎn)置等圖像處理的 Python 和 C++ 接口，處理精度與 CPU 后端的計算結(jié)果相同。
OpenCV 是一個開源的跨平臺計算機視覺庫，提供了圖像處理，機器學(xué)習(xí)，視頻分析等功能，支持多種開發(fā)語言，多平臺和多類型后端。其中圖像處理模塊提供了矩陣的算術(shù)和邏輯運算，圖像處理，視頻編解碼等，被廣泛運用于計算機視覺領(lǐng)域的數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理。
IT之家附調(diào)用昇騰后端實現(xiàn)圖像處理的示例：
除了對昇騰必要的初始化、去初始化之外，用戶無需學(xué)習(xí) CANN API，僅需要將原來的接口添加 cann 包名（C++ 接口為使用 cann 命名空間），即可使用昇騰算力。
import cv2
# cann初始化
cv2.cann.initAcl()
# 選擇執(zhí)行運算的設(shè)備編號
cv2.cann.setDevice(0)
# 圖像處理（以圖像旋轉(zhuǎn)為例）
img = cv2.imread('/path/to/image')
# 添加cann包名調(diào)用昇騰接口
ret = cv2.cann.rotate(img, 0)
cv2.imwrite('/path/to/result', ret)
# cann去初始化
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