IT之家 12 月 26 日消息，科學(xué)家通過(guò)洞察數(shù)百萬(wàn)人的生活數(shù)據(jù)，打造出了一個(gè)“算命”AI 模型，可以預(yù)測(cè)你的健康、收入以及死亡情況，且正確率非常高。
普林斯頓大學(xué)（Princeton University）的社會(huì)學(xué)家馬修?薩爾加尼克（Matthew Salganik）表示，如果這種方法可以被證明適用于不同的社會(huì)階層，那么它可以為社會(huì)科學(xué)家提供一種新的工具，用于剖析在個(gè)人性格、事件交織的復(fù)雜相互作用下，對(duì)個(gè)人命運(yùn)的影響。
這個(gè)“算命”AI 名為 life2vec，篩選了丹麥國(guó)家的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋 600 萬(wàn)人口的就業(yè)、健康等諸多數(shù)據(jù)，并結(jié)合收入、社會(huì)福利、工作職位和病史等元素，然后通過(guò)合成語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為生活經(jīng)歷。
例如：“Agnes 于 2010 年 8 月在哥本哈根的一家醫(yī)院擔(dān)任助產(chǎn)士，賺取了 30,000 丹麥克朗”。
團(tuán)隊(duì)用 2008-2016 年的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 life2vec 模型，并對(duì)照丹麥國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，以“2020 年前是否會(huì)死亡”為切入口，發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率為 78%。
life2vec 模型成功確認(rèn)了增加過(guò)早死亡風(fēng)險(xiǎn)的幾個(gè)因素，包括低收入、心理健康診斷等；偶爾的不準(zhǔn)確通常源于不可預(yù)測(cè)的事件，例如事故或心臟病發(fā)作。
IT之家附上論文參考地址：
Savcisens, G., Eliassi-Rad, T., Hansen, L.K. et al. Using sequences of life-events to predict human lives. Nat Comput Sci (2023).
https://doi.org/10.1038/s43588-023-00573-5
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