IT之家 1 月 31 日消息，運(yùn)轉(zhuǎn)生成式 AI 系統(tǒng)不僅硬件成本高昂，而且會帶來驚人的消耗。德國初創(chuàng)公司 Semron 近日推出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制設(shè)備--meme 電容器，利用電場而非電流工作，可減少對這兩個(gè)因素的依賴。
Semron 的創(chuàng)始人是德累斯頓工業(yè)大學(xué)的畢業(yè)生 Kai-Uwe Demasius 和 Aron Kirschen。早在 2016 年，他們就獲得了 Memcapacitor 控制元件的專利。
在他們的設(shè)想中，放棄在由電流控制晶體管的傳統(tǒng)芯片上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就能開發(fā)出節(jié)能、經(jīng)濟(jì)的神經(jīng)處理器。
Semron 芯片是一種多層組織結(jié)構(gòu)，核心原理是電荷屏蔽，通過屏蔽層控制頂部電極和底部電極之間的電場。屏蔽層由芯片內(nèi)存管理，存儲人工智能模型的各種“權(quán)重”，便于在訓(xùn)練和數(shù)據(jù)處理過程中微調(diào)和增強(qiáng)性能。
Semron 于 2021 年和與馬克斯?普朗克微結(jié)構(gòu)物理研究所合作，實(shí)現(xiàn)了超過 3500 TOPS / W（每瓦每秒萬億次運(yùn)算）的卓越能源效率，這一成果超越現(xiàn)有技術(shù) 35 至 300 倍。
SquareOne 合伙人 Georg Stockinger 強(qiáng)調(diào)了 Semron 創(chuàng)新的重要性，他表示：
計(jì)算資源將成為 21 世紀(jì)的“石油”。憑借大型語言模型和摩爾定律的限制，Semron 的專用計(jì)算芯片通過將 AI 任務(wù)的成本和能耗降低至 20 分之一，實(shí)現(xiàn)了范式轉(zhuǎn)變。
IT之家附上論文參考地址如下：
Demasius, KU., Kirschen, A. & Parkin, S. Energy-efficient memcapacitor devices for neuromorphic computing. Nat Electron 4, 748–756 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41928-021-00649-y
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