IT之家 2 月 29 日消息，英偉達(dá)近日聯(lián)合 Hugging Face 和 ServiceNow，發(fā)布了名為 StarCoder2 的 LLMs 系列模型，希望成為代碼生成領(lǐng)域的新標(biāo)準(zhǔn)，具備性能、透明度和成本效益等諸多優(yōu)勢(shì)。
該系列模型包括一個(gè)由 ServiceNow 訓(xùn)練的 30 億參數(shù)模型、一個(gè)由 Hugging Face 訓(xùn)練的 70 億參數(shù)模型和一個(gè)由英偉達(dá)訓(xùn)練的 150 億參數(shù)模型。
這是通過使用名為 Stack v2 的新代碼數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)的，該數(shù)據(jù)集比 Stack v1 大七倍；新的訓(xùn)練技術(shù)也意味著該模型可以更好地理解 COBOL 等低資源編程語言、數(shù)學(xué)和程序源代碼討論。
StarCoder2 經(jīng)過 619 門編程語言培訓(xùn)，可以執(zhí)行源代碼生成、工作流生成、文本摘要等專業(yè)任務(wù)。英偉達(dá)表示，開發(fā)人員可以利用它進(jìn)行代碼補(bǔ)全、高級(jí)代碼總結(jié)、代碼片段檢索等，從而提高工作效率。
英偉達(dá)表示相比較初版 StarCoder LLMs，新的 30 億參數(shù)模型進(jìn)一步精簡和篩選了優(yōu)質(zhì)參數(shù)，其性能相當(dāng)于 150 億參數(shù)模型的初版 StarCoder。
StarCoder2 采用 BigCode Open RAIL-M 許可證，允許免版稅訪問和使用。IT之家注：感興趣的用戶可從 BigCode 項(xiàng)目的 GitHub 頁面獲取源代碼，可從 Hugging Face 下載模型。
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