IT之家 3 月 14 日消息，谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布了 SIMA 模型，通過(guò)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)游戲技能，讓其整體操作風(fēng)格更接近于人類。
SIMA 的全稱是“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”（可擴(kuò)展、可指導(dǎo)、多世界 Agent），目前僅處于研究階段，未來(lái)可以和你一起玩游戲。
SIMA 的定位并非是游戲中的 AI NPC，而是要成為你的隊(duì)友，默契配合你的操作。SIMA 結(jié)合自然語(yǔ)言和圖像識(shí)別技術(shù)，能夠理解 3D 游戲世界，希望能成為玩家的默契隊(duì)友。
谷歌與 Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs、Coffee Stain 等八家游戲開(kāi)發(fā)商合作，對(duì) SIMA 進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。
谷歌已經(jīng)在《無(wú)人深空》（No Man's Sky）、《拆毀》（Teardown）、《英靈神殿》（Valheim）和《山羊模擬器 3》（Goat Simulator 3）中訓(xùn)練 SIMA，教人工智能代理玩游戲的基本知識(shí)。谷歌在一篇博文中表示，SIMA 不需要自定義 API 就能玩游戲或訪問(wèn)源代碼。
SIMA 目前擁有約 600 項(xiàng)基本技能，如左轉(zhuǎn)、爬梯子、打開(kāi)菜單使用地圖等，暫時(shí)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)“尋找資源和建造營(yíng)地”等復(fù)雜指令，但希望未來(lái)能夠進(jìn)一步擴(kuò)充相關(guān)的技能。
IT之家附上論文參考
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