IT之家 3 月 20 日消息，據(jù)外媒 SiliconANGLE 報(bào)道，英偉達(dá)有意收購 AI 基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化初創(chuàng)企業(yè) Run:ai，交易金額最高可達(dá) 10 億美元（IT之家備注：當(dāng)前約 72 億元人民幣）。
Run:ai 的同名工作負(fù)載管理平臺近日率先獲得英偉達(dá) DGX SuperPOD 認(rèn)證。其 AI 編排技術(shù)可幫助用戶輕松運(yùn)行 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，滿足對生成式 AI 和大模型不斷增長的要求。
Run:ai 由其 CEO 奧姆里?蓋勒（Omri Geller）和 CTO 羅寧?達(dá)爾（Ronen Dar）于 2018 年創(chuàng)立。兩人是在特拉維夫大學(xué)電子工程學(xué)院學(xué)習(xí)期間相識的。達(dá)爾曾是貝爾實(shí)驗(yàn)室的研究員和 Anobit Technologies 公司的算法工程師，后者現(xiàn)已被蘋果收購。
Run:ai 將傳統(tǒng)操作系統(tǒng)虛擬化同基于 GPU 的 AI 工作負(fù)載結(jié)合。其虛擬化層可有效匯集大型 GPU 集群的計(jì)算資源，并在多個(gè) AI 工作負(fù)載上實(shí)現(xiàn)高效率共享。
該企業(yè)還推出了一個(gè)計(jì)算抽象層，利用基于圖形的并行算法來分析深度學(xué)習(xí)模型并將其分解為更小的部分，之后便可并行訓(xùn)練這些小部分，從而減少完成整個(gè)訓(xùn)練過程所需的時(shí)間。
這一計(jì)算抽象層還有助于克服 GPU 顯存容量的局限性，可在更小規(guī)模 GPU 集群上訓(xùn)練更大更復(fù)雜的 AI 模型。
如果交易完成，這將是英偉達(dá)自 2019 年 3 月宣布約 70 億美元買下 Mellanox 以來首次收購以色列企業(yè)。
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