激光雷達(dá)，這時還有人要入局？
并且不是別人，正是擅長多賽道布局的吉利，剛剛通過旗下的億咖通，發(fā)布兩顆自研激光雷達(dá)。
一顆半固態(tài) 192 線，一顆全固態(tài) 150 線，直接逼近行業(yè)領(lǐng)先水平，并且今年就能實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)上車，成本降至千元級。
已經(jīng)發(fā)布多款智艙、智駕軟硬件解決方案的億咖通，怎么還要布局硬件傳感器？
因?yàn)?CEO 沈子瑜曾表示，億咖通的業(yè)務(wù)要對標(biāo)：華為車 BU。
億咖通發(fā)布兩款激光雷達(dá)
先簡單看看這兩款激光雷達(dá)的性能參數(shù)。
首先是長距離半固態(tài)的 192 線激光雷達(dá)，最遠(yuǎn)探測距離 300m，以及能實(shí)現(xiàn) 180m@10% 反射率的測距能力，主要用于車頂，作為主激光雷達(dá)使用。
相當(dāng)于車前 180m 處放在地上的黑色輪胎，車頂?shù)倪@顆激光雷達(dá)可以識別到。
并且這顆激光雷達(dá)視場角為 120 度 x25 度，水平方向可以生成 666 個像素點(diǎn)。
現(xiàn)場也放置了這顆激光雷達(dá)，實(shí)時點(diǎn)云效果是這樣的：
而另外一顆短距全固態(tài)激光雷達(dá)，最遠(yuǎn)探測距離為 50m，可以實(shí)現(xiàn) 40m@10% 反射率的測距能力，主要用于車輛兩側(cè)，作為補(bǔ)盲的激光雷達(dá)。
視場角為 120 度 x50 度，線束達(dá)到 150 線，水平方向最高生成 360 個像素點(diǎn)。
現(xiàn)場也展示了這顆激光雷達(dá)的實(shí)時點(diǎn)云效果：
并且，短距激光雷達(dá)中使用的 SPAD 陣列、VCSEL 陣列、激光驅(qū)動器 IC 均是億咖通自研，也就是激光雷達(dá)核心的探測器和激光器模塊。
億咖通 CEO 沈子瑜表示，在這兩款激光雷達(dá)上公司其實(shí)投入了大約三、四年的時間，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)全面定制化和全面自研，由此可以把性能做到極致，同時 BOM 成本也壓縮到極致。
根據(jù)億咖通透露，這款短距激光雷達(dá)成本可以降到 100 美元（約 720 元），長距激光雷達(dá)則是 200 美元（約 1440 元）。
高性能、低售價(jià)，是億咖通激光雷達(dá)強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)，并且今年年底將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，搭載極星車型上市。
而激光雷達(dá)是億咖通在擴(kuò)展智能汽車解決方案產(chǎn)品線的新嘗試，這次發(fā)布時當(dāng)然也沒落下億咖通的老本行 —— 芯片。
億咖通還發(fā)布了什么
龍鷹一號是億咖通的發(fā)家芯片，主要用于智能座艙，而這次則發(fā)布龍鷹系列的智駕芯片龍鷹智駕 AD1000。
采用 7nm 技術(shù)，達(dá)到車規(guī)級，CPU 算力為 250KDMIPS，NPU 算力為 256TOPS，官方稱擁有高集成度、高算力、高感知能力、高易用、高安全和豐富接口六大特點(diǎn)。
并且，龍鷹智駕 AD1000 支持多芯片協(xié)同，1 顆最高支持 L2++ 高級智駕，2 顆支持 L3，4 顆支持 L4。
官方還拿來和國際某 N 開頭廠商做個對比，（英偉達(dá)：直接報(bào)我身份證號得了），表示龍鷹智駕 AD1000 CPU 能力比 N 家產(chǎn)品高 10%，NPU 能力高 100%，圖像信號處理（ISP）能力高 160%，NPU 本地存儲空間多 185%，擁有更高性能。
而除了新的智駕芯片，億咖通還發(fā)布了三款新的智能座艙計(jì)算平臺。
首先是基于驍龍 SA8255P 的阿特拉斯計(jì)算平臺，以及基于 SA8295P 的派克計(jì)算平臺。
其中阿特拉斯平臺使用車規(guī)級 5nm 芯片，CPU 達(dá)到 230KDMPIS，GPU 算力 1.3TFLOPS，NPU 算力為 24TOPS，內(nèi)存容量和帶寬均優(yōu)于 8155。
并且億咖通表示，阿特拉斯平臺不僅能作為智能座艙平臺，功能還可以擴(kuò)展至艙行泊一體平臺，也就是支持座艙、行車以及泊車域系統(tǒng)，最高支持基礎(chǔ) L2 級智駕能力。
而派克計(jì)算平臺同樣基于車規(guī)級 5nm 芯片，GPU 算力達(dá)到 2.9TFLOPS，NPU 算力達(dá)到 46TOPS，對圖形的渲染能力、智能座艙交互能力等更強(qiáng)。
所以派克計(jì)算平臺可以支持車機(jī)沉浸式 3D HMI，實(shí)時渲染 3D 場景，同時保證交互性。
同時，派克計(jì)算平臺不僅能像阿特拉斯平臺一樣擴(kuò)展為艙行泊一體平臺外，還支持應(yīng)用 AI 大模型，擁有更強(qiáng)的交互能力。
除了基于高通座艙芯片打造的兩款平臺，億咖通還基于高通才發(fā)布不久的驍龍 8s Gen3 芯片，推出另一款性能更高的平臺喬戈里計(jì)算平臺。
喬戈里計(jì)算平臺 CPU 達(dá)到 330K DMIPS，GPU 為 4.2T FLOPS，NPU 則達(dá)到 60 TOPS。
使用喬戈里計(jì)算平臺的車機(jī)最高支持 8K 分辨率，并且硬件支持光線追蹤技術(shù)，幀率達(dá)到 240FPS，車機(jī)更高清。
同時，喬戈里計(jì)算平臺還能支持端側(cè)部署 100 億參數(shù)的大模型，比如大語言模型、大視覺模型、生成式 AI，給用戶帶來更好體驗(yàn)。
另外，億咖通之前發(fā)布過的安托拉 1000 和安托拉 1000Pro 計(jì)算平臺，原本主要用于智能座艙，現(xiàn)在均擴(kuò)展成艙行泊一體的計(jì)算平臺，支持基礎(chǔ) L2 級智駕能力，可降低 20% 的方案成本。
并且，億咖通表示，自己的智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)具備高速 NOA 能力，即將聯(lián)合主機(jī)廠推出全國都能開的城區(qū) NOA 系統(tǒng)，浙江、江蘇、廣東和上海四個城市將首批體驗(yàn)。
到這里，不如總結(jié)一下億咖通的整體布局。
SoC 芯片方面，有芯擎科技研發(fā)的龍鷹系列，包括龍鷹一號和龍鷹智駕 AD1000。
智駕硬件方面，有旗下光之炬推出的兩款激光雷達(dá)，以及對應(yīng)的軟件工具。
同時，億咖通還基于這些芯片和外部合作，推出多種智駕和智艙的解決方案，比如安托拉 1000 計(jì)算平臺，以及這次的喬戈里計(jì)算平臺等。
整體覆蓋硬件和軟件，為車企提供多種解決方案，官方還表示億咖通的基礎(chǔ)產(chǎn)品已經(jīng)搭載在全球超過 600 萬輛的車型中，確實(shí)有幾分“不造車，但幫車企造好車”的意思了。
高階智駕普及，關(guān)鍵在激光雷達(dá)
最后，再簡單聊聊激光雷達(dá)。
激光雷達(dá)一般包括發(fā)射模塊、接收模塊、掃描模塊和信號處理模塊，而根據(jù)掃描模塊的不同，可以將激光雷達(dá)分為機(jī)械式、半固態(tài)和固態(tài)三類。
而這三者各有各的特點(diǎn)，比如機(jī)械式雖然能夠快速提供全景視場，但尺寸很大、成本高，難以達(dá)到車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)。
其中的半固態(tài)式和固態(tài)式，雖然成本低于機(jī)械式，但半固態(tài)式也會有尺寸大、視場窄等，固態(tài)則是探測距離較短等諸多缺點(diǎn)。
但不可否認(rèn)的是，激光雷達(dá)在探測速度、精度、抗干擾能力方面還是優(yōu)于其他智能駕駛所需傳感器。
比如 4D 毫米波雷達(dá)常常被譽(yù)為是激光雷達(dá)替代，性能可以媲美激光雷達(dá)的同時，在價(jià)格上也更有優(yōu)勢，可以僅需激光雷達(dá)成本的 1/10。
但 4D 毫米波雷達(dá)的在地下車庫等類似場景下，會產(chǎn)生很多噪點(diǎn)、導(dǎo)致探測精度較低；并且從點(diǎn)云密度來看，4D 毫米波雷達(dá)的還是低于激光雷達(dá)。
△ 4D 毫米波雷達(dá)點(diǎn)云
所以也就不難看到，如今國內(nèi)已經(jīng)量產(chǎn)的、能實(shí)現(xiàn)最高階智駕能力（城區(qū) NOA）的車型，仍然配置了激光雷達(dá)，比如華為的問界、智界，還有小鵬、極氪等車型。
而這些車型，價(jià)格無一例外超過 20 萬元。但眾所周知，國內(nèi)新能源汽車市場價(jià)格區(qū)間占比最高的還是 20 萬元以下的市場，尤其是 10 萬-20 萬元級別。
不過，億咖通表示，激光雷達(dá)現(xiàn)在正處于“殺價(jià)期”。國聯(lián)證券的研究報(bào)告也表示，行業(yè)主流公司激光雷達(dá)的成本正在不斷下探，最高降幅達(dá)到 72.8%。
當(dāng)然，其他方案也在不斷進(jìn)化。比如價(jià)格低至激光雷達(dá) 1/10 的 4D 毫米波雷達(dá)在推進(jìn)量產(chǎn)；大疆帶著純視覺方案將城區(qū) NOA 成本降至 7000 元，15 萬級乘用車也能用上高階智駕；特斯拉更是完成了純視覺 FSD 的北美推送。
對于高階智能駕駛，純視覺、4D 雷達(dá)，還是激光雷達(dá)？
現(xiàn)在路線仍然爭論不休。你更看好哪一個？
本文來自微信公眾號：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有據(jù)無車
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