IT之家 4 月 5 日消息，OpenAI 公司近日發(fā)布新聞稿，宣布改善微調(diào)（fine-tuning）API，并進(jìn)一步擴(kuò)展定制模型計(jì)劃。
IT之家翻譯新聞稿中關(guān)于微調(diào) API 的相關(guān)改進(jìn)內(nèi)容如下
基于 Epoch 的 Checkpoint Creation
在每次訓(xùn)練 epoch（將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的所有樣本都過一遍（且僅過一遍）的訓(xùn)練過程）過程中，都自動生成一個完整的微調(diào)模型檢查點(diǎn)，便于減少后續(xù)重新訓(xùn)練的需要，尤其是在過擬合（overfitting，指過于緊密或精確地匹配特定數(shù)據(jù)集，以至于無法良好地?cái)M合其他數(shù)據(jù)或預(yù)測未來的觀察結(jié)果的現(xiàn)象）的情況下。
Comparative Playground
用于比較模型質(zhì)量和性能的全新并排游樂場用戶界面，允許對多個模型的輸出進(jìn)行人工評估，或根據(jù)單個提示詞微調(diào) snapshots。
第三方集成：
支持與第三方平臺的集成（本周開始與 Weights and Biases 集成），讓開發(fā)人員能夠?qū)⒃敿?xì)的微調(diào)數(shù)據(jù)共享給堆棧的其他部分。
更全面的驗(yàn)證指標(biāo)：
能夠計(jì)算整個驗(yàn)證數(shù)據(jù)集（而不是抽樣批次）的損失和準(zhǔn)確性等指標(biāo)，從而更好地了解模型質(zhì)量。
Hyperparameter 配置
從儀表板配置可用超參數(shù)的功能（而非僅通過應(yīng)用程序接口或 SDK）
改善微調(diào)控制面板
可以配置超參數(shù)、查看更詳細(xì)的訓(xùn)練指標(biāo)以及從以前的配置重新運(yùn)行作業(yè)的功能。
擴(kuò)展定制模型計(jì)劃
OpenAI 為進(jìn)一步擴(kuò)展定制模型計(jì)劃，還推出了輔助微調(diào)服務(wù)。開發(fā)者可以尋求 OpenAI 專業(yè)團(tuán)隊(duì)成員的幫助，針對特定領(lǐng)域訓(xùn)練和優(yōu)化模型，附加 Hyperparameter 和各種參數(shù)高效微調(diào) (PEFT) 方法。
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