IT之家 5 月 21 日消息，字節(jié)跳動(dòng)在 5 月 15 日的“春季火山引擎 FORCE 原動(dòng)力大會(huì)”中推出了豆包大模型（原名“云雀”），該模型主要面向行業(yè)場景，能夠提供多種圖文音頻生成能力，IT之家整理如下：
豆包通用模型 pro：字節(jié)跳動(dòng)自研 LLM 模型專業(yè)版，支持 128k 長文本，全系列可精調(diào)，具備更強(qiáng)的理解、生成、邏輯等綜合能力，適配問答、總結(jié)、創(chuàng)作、分類等豐富場景；
豆包通用模型 lite：字節(jié)跳動(dòng)自研 LLM 模型輕量版，對比專業(yè)版提供更低 token 成本、更低延遲，為企業(yè)提供靈活經(jīng)濟(jì)的模型選擇；
豆包?角色扮演模型：個(gè)性化的角色創(chuàng)作能力，更強(qiáng)的上下文感知和劇情推動(dòng)能力，滿足靈活的角色扮演需求；
豆包?語音合成模型：提供自然生動(dòng)的語音合成能力，善于表達(dá)多種情緒，演繹多種場景；
豆包?聲音復(fù)刻模型：可在 5 秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)聲音 1:1 克隆，對音色相似度和自然度進(jìn)行高度還原，支持聲音的跨語種遷移；
豆包?語音識(shí)別模型：更高的準(zhǔn)確率及靈敏度，更低的語音識(shí)別延遲，支持多語種的正確識(shí)別；
豆包?文生圖模型：更精準(zhǔn)的文字理解能力，圖文匹配更準(zhǔn)確，畫面效果更優(yōu)美，擅長對中國文化元素的創(chuàng)作；
豆包?Function call 模型：提供更加準(zhǔn)確的功能識(shí)別和參數(shù)抽取能力，適合復(fù)雜工具調(diào)用的場景；
豆包?向量化模型：聚焦向量檢索的使用場景，為 LLM 知識(shí)庫提供核心理解能力，支持多語言。
今日火山引擎官網(wǎng)更新了豆包大模型的定價(jià)詳情，號(hào)稱“在模型推理定價(jià)大幅低于行業(yè)價(jià)格的基礎(chǔ)上，豆包通用模型的 TPM、RPM 均達(dá)到國內(nèi)最高標(biāo)準(zhǔn)”、“價(jià)格比行業(yè)低 99%，TPM 限額則達(dá)同規(guī)格模型的 2.7 倍到 8 倍”；此外，相關(guān)模型還可使用“預(yù)付費(fèi)”、“后付費(fèi)”模式：
以豆包通用模型 pro-32k 為例： 按照 “預(yù)付費(fèi)”模型單元價(jià)格計(jì)算，10K TPM 的包月價(jià)格為 2000 元。10K*60*24*30=43200K。
即 432000K Tokens 的價(jià)格為 2000 元，平均價(jià)格為 0.0046 元 / 千 Tokens。按照“后付費(fèi)”模式計(jì)算：在模型推理的計(jì)算成本中，推理輸入通常占絕大部分比例，業(yè)界一般認(rèn)為推理輸入是輸出的 5 倍。
根據(jù)豆包通用模型 pro-32k 推理輸入 0.0008 元 / 千 Tokens、推理輸出 0.002 元 / 千 Tokens 計(jì)算，模型推理的綜合價(jià)格為 0.001 元 / 千 Tokens。
官方表示，國內(nèi)其他競品模型的 TPM 限額大多在 100K 到 300K 之間，RPM 則是在 60 到 120 區(qū)間，輕量級(jí)模型的 RPM 限額相對較高，但僅僅在 300 到 500 之間。按照 10K RPM 限額計(jì)算，企業(yè)客戶平均每秒可以同時(shí)調(diào)用 167 次豆包通用模型，從而滿足絕大多數(shù)業(yè)務(wù)場景在生產(chǎn)系統(tǒng)的大模型應(yīng)用需求。
官方同時(shí)強(qiáng)調(diào)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到 OpenAI 為高級(jí)別客戶（ Tier4 及 Tier5 等級(jí)客戶）提供的 RPM 上限。在算力挑戰(zhàn)更大的長文本模型上，豆包通用模型 pro 和 lite 的 128k 版本，模型限流為 1K RPM 和 400K TPM，同樣大幅高于國內(nèi)其他的 128k 長文本模型，能夠幫助企業(yè)以較低成本使用大模型、加速大模型應(yīng)用落地。
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