IT之家 5 月 21 日消息，字節(jié)跳動在 5 月 15 日的“春季火山引擎 FORCE 原動力大會”中推出了豆包大模型（原名“云雀”），該模型主要面向行業(yè)場景，能夠提供多種圖文音頻生成能力，IT之家整理如下：
豆包通用模型 pro：字節(jié)跳動自研 LLM 模型專業(yè)版，支持 128k 長文本，全系列可精調，具備更強的理解、生成、邏輯等綜合能力，適配問答、總結、創(chuàng)作、分類等豐富場景；
豆包通用模型 lite：字節(jié)跳動自研 LLM 模型輕量版，對比專業(yè)版提供更低 token 成本、更低延遲，為企業(yè)提供靈活經(jīng)濟的模型選擇；
豆包?角色扮演模型：個性化的角色創(chuàng)作能力，更強的上下文感知和劇情推動能力，滿足靈活的角色扮演需求；
豆包?語音合成模型：提供自然生動的語音合成能力，善于表達多種情緒，演繹多種場景；
豆包?聲音復刻模型：可在 5 秒內實現(xiàn)聲音 1:1 克隆，對音色相似度和自然度進行高度還原，支持聲音的跨語種遷移；
豆包?語音識別模型：更高的準確率及靈敏度，更低的語音識別延遲，支持多語種的正確識別；
豆包?文生圖模型：更精準的文字理解能力，圖文匹配更準確，畫面效果更優(yōu)美，擅長對中國文化元素的創(chuàng)作；
豆包?Function call 模型：提供更加準確的功能識別和參數(shù)抽取能力，適合復雜工具調用的場景；
豆包?向量化模型：聚焦向量檢索的使用場景，為 LLM 知識庫提供核心理解能力，支持多語言。
今日火山引擎官網(wǎng)更新了豆包大模型的定價詳情，號稱“在模型推理定價大幅低于行業(yè)價格的基礎上，豆包通用模型的 TPM、RPM 均達到國內最高標準”、“價格比行業(yè)低 99%，TPM 限額則達同規(guī)格模型的 2.7 倍到 8 倍”；此外，相關模型還可使用“預付費”、“后付費”模式：
以豆包通用模型 pro-32k 為例： 按照 “預付費”模型單元價格計算，10K TPM 的包月價格為 2000 元。10K*60*24*30=43200K。
即 432000K Tokens 的價格為 2000 元，平均價格為 0.0046 元 / 千 Tokens。按照“后付費”模式計算：在模型推理的計算成本中，推理輸入通常占絕大部分比例，業(yè)界一般認為推理輸入是輸出的 5 倍。
根據(jù)豆包通用模型 pro-32k 推理輸入 0.0008 元 / 千 Tokens、推理輸出 0.002 元 / 千 Tokens 計算，模型推理的綜合價格為 0.001 元 / 千 Tokens。
官方表示，國內其他競品模型的 TPM 限額大多在 100K 到 300K 之間，RPM 則是在 60 到 120 區(qū)間，輕量級模型的 RPM 限額相對較高，但僅僅在 300 到 500 之間。按照 10K RPM 限額計算，企業(yè)客戶平均每秒可以同時調用 167 次豆包通用模型，從而滿足絕大多數(shù)業(yè)務場景在生產(chǎn)系統(tǒng)的大模型應用需求。
官方同時強調，相關標準已經(jīng)達到 OpenAI 為高級別客戶（ Tier4 及 Tier5 等級客戶）提供的 RPM 上限。在算力挑戰(zhàn)更大的長文本模型上，豆包通用模型 pro 和 lite 的 128k 版本，模型限流為 1K RPM 和 400K TPM，同樣大幅高于國內其他的 128k 長文本模型，能夠幫助企業(yè)以較低成本使用大模型、加速大模型應用落地。
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