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騰訊混元文生圖開源大模型加速庫發(fā)布:生圖時(shí)間縮短 75%

2024/6/6 13:56:48 來源:IT之家 作者:清源 責(zé)編:清源

IT之家 6 月 6 日消息,騰訊今日發(fā)布針對騰訊混元文生圖開源大模型(混元 DiT)的加速庫,號稱大幅提升推理效率,生圖時(shí)間縮短 75%。

官方表示,混元 DiT 模型的使用門檻也大幅降低,用戶可以基于 ComfyUI 的圖形化界面使用騰訊混元文生圖模型能力。同時(shí),混元 DiT 模型已經(jīng)部署至 HuggingFaceDiffusers 通用模型庫中,用戶僅用三行代碼即可調(diào)用混元 DiT 模型,無需下載原始代碼庫。

在此之前,騰訊曾宣布混元文生圖大模型全面升級并對外開源,供企業(yè)、個人開發(fā)者免費(fèi)商用。騰訊方面稱其為“業(yè)內(nèi)首個”中文原生的 DiT 架構(gòu)文生圖開源模型,支持中英文雙語輸入及理解。其采用與 sora 一致的 DiT 架構(gòu),不僅可支持文生圖,也可作為視頻等多模態(tài)視覺生成的基礎(chǔ)。

運(yùn)行該模型需要支持 CUDA 的英偉達(dá) GPU,單獨(dú)運(yùn)行混元 DiT 所需的最低顯存為 11GB,同時(shí)運(yùn)行 DialogGen(騰訊推出的文本轉(zhuǎn)圖像多模態(tài)交互式對話系統(tǒng))和混元 DiT 則至少需要 32GB 的顯存,騰訊表示他們已經(jīng)在 Linux 上測試了英偉達(dá)的 V100 和 A100 GPU。

IT之家附鏈接:代碼(GitHub)點(diǎn)此前往 模型(Hugging Face)點(diǎn)此前往

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