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月之暗面 Kimi 開放平臺(tái)將啟動(dòng) Context Caching 內(nèi)測(cè):提供預(yù)設(shè)內(nèi)容 QA Bot、固定文檔集合查詢

2024/6/19 22:43:26 來源:IT之家 作者:歸瀧(實(shí)習(xí)) 責(zé)編:歸瀧

IT之家 6 月 19 日消息,月之暗面官宣 Kimi 開放平臺(tái) Context Caching 功能將啟動(dòng)內(nèi)測(cè),屆時(shí)將支持長(zhǎng)文本大模型,可實(shí)現(xiàn)上下文緩存功能

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▲ 圖源 Kimi 開放平臺(tái)官方公眾號(hào),下同

據(jù)介紹,Context Caching(上下文緩存)是由 Kimi 開放平臺(tái)提供的一項(xiàng)高級(jí)功能,可通過緩存重復(fù)的 Tokens 內(nèi)容,降低用戶在請(qǐng)求相同內(nèi)容時(shí)的成本,原理如下:

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官方表示,Context Caching 提升 API 的接口響應(yīng)速度(或首字返回速度)。在規(guī)?;?、重復(fù)度高的 prompt 場(chǎng)景,Context Caching 功能帶來的收益越大。

Context Caching 適合于用頻繁請(qǐng)求,重復(fù)引用大量初始上下文的情況,通過重用已緩存的內(nèi)容,可提高效率降低費(fèi)用,適用業(yè)務(wù)場(chǎng)景如下:

  • 提供大量預(yù)設(shè)內(nèi)容的 QA Bot,例如 Kimi API 小助手。

  • 針對(duì)固定的文檔集合的頻繁查詢,例如上市公司信息披露問答工具。

  • 對(duì)靜態(tài)代碼庫或知識(shí)庫的周期性分析,例如各類 Copilot Agent。

  • 瞬時(shí)流量巨大的爆款 AI 應(yīng)用,例如哄哄模擬器,LLM Riddles。

  • 交互規(guī)則復(fù)雜的 Agent 類應(yīng)用,例如什么值得買 Kimi+ 等。

官方后續(xù)將發(fā)布 Context Caching 功能的場(chǎng)景最佳實(shí)踐 / 計(jì)費(fèi)方案 / 技術(shù)文檔,IT之家將保持關(guān)注,并在第一時(shí)間帶來相關(guān)報(bào)道。

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