7 月 4 日，2024 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議-全體會議在上海世博中心舉辦。本屆大會全體會議直面人工智能治理這一全球性議程，聚焦發(fā)展、安全、治理，開展了一系列國際性、跨領(lǐng)域、多視角的深入研討。
值得一提的是，本次 WAIC，高通公司中國區(qū)董事長孟樸出席了會議，并發(fā)表了題為“推動(dòng)終端側(cè) AI 發(fā)展，讓智能計(jì)算無處不在”的主題演講。
在演講中，孟樸表示，在過去的幾十年里，人工智能經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段，每個(gè)階段都呈現(xiàn)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，特別是近年來，生成式 AI 的興起帶來了新的應(yīng)用和場景，為 AI 普及提供了廣闊的空間，也為各個(gè)行業(yè)創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值。
根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，生成式 AI 將在全球范圍內(nèi)帶來每年 2.6 萬億到 4.4 萬億美元的經(jīng)濟(jì)增長效益，大致相當(dāng)于英國 2021 年 GDP 的規(guī)模。
同時(shí)孟樸表示，雖然當(dāng)前生成式 AI 的研發(fā)和應(yīng)用主要集中在云端，而且云計(jì)算仍將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。但如果將 20% 的生成式 AI 工作負(fù)載移轉(zhuǎn)移到終端側(cè)，預(yù)計(jì)到 2028 年將節(jié)省 160 億美元的計(jì)算資源成本。這種終端與云端的緊密結(jié)合，將成為推動(dòng)生成式 AI 規(guī)模化擴(kuò)展，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。
為了在終端上實(shí)現(xiàn)生成式 AI 的應(yīng)用，需要在終端側(cè)打造高性能的 AI 處理器。經(jīng)過數(shù)十年的創(chuàng)新，智能手機(jī)現(xiàn)在擁有比 20 多年前的超級計(jì)算機(jī)更強(qiáng)的計(jì)算能力，且能耗非常低。而孟樸進(jìn)一步表示：
高通公司持續(xù)引領(lǐng)終端側(cè) AI 創(chuàng)新，擁有超過 15 年的 AI 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榻K端設(shè)備提供最佳的硬件和軟件，卓越的異構(gòu)計(jì)算能力，包括 NPU、GPU 和 CPU 等等，以及全棧軟件的優(yōu)化和能效。
目前，面向智能手機(jī)終端，高通有第三代驍龍 8 移動(dòng)平臺，最高可以支持 100 億參數(shù)的生成式 AI 模型。PC 方面，高通先后發(fā)布了驍龍 X Elite 和驍龍 X Plus 平臺，憑借達(dá) 45TOPS 算力的 NPU，為 PC 帶來了全新的 AI 體驗(yàn)。在汽車領(lǐng)域，AI 上車正變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，目前基于第四代至尊級驍龍座艙平臺（驍龍 8295）平臺，包括理想、小鵬、極越等在內(nèi)的眾多廠商，已經(jīng)發(fā)布了其打造的車端大模型功能。
最后孟樸表示：
如今隨著大模型的推出，以及在 AI 在云端邊緣和終端側(cè)的廣泛應(yīng)用，再加上 5G 的飛速發(fā)展，我們更加清晰的看到了這些技術(shù)背后所蘊(yùn)含的豐富發(fā)展機(jī)遇…… 我們的目標(biāo)是通過與全球合作伙伴緊密協(xié)作，讓智能計(jì)算無處不在。
除了孟樸，高通公司中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧也在本次大會人工智能賦能新型工業(yè)化主題論壇上發(fā)表了主題為“AI 賦工業(yè)，數(shù)智啟末來”的演講。
生成式 AI 的迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)正在賦能豐富的行業(yè)用例，為各行各業(yè)的發(fā)展變革提供新思路、新實(shí)踐。將生成式 AI 與邊緣側(cè)的廣泛終端相結(jié)合，則有望進(jìn)一步加速企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在演講中，徐晧表示：
異構(gòu)計(jì)算、量化壓縮等技術(shù)手段能幫助云端大模型落地終端，從而賦能廣泛的工業(yè)應(yīng)用。5G 與 AI 相結(jié)合，將助力打造更加智能的工業(yè)環(huán)境。
同時(shí)徐晧還表示，以工業(yè)場景中的機(jī)器人用例為例，現(xiàn)在的機(jī)器人主要利用計(jì)算機(jī)視覺或者深度學(xué)習(xí)完成理解和功能執(zhí)行。隨著生成式 AI 突破性的發(fā)展，未來機(jī)器人能夠理解我們提出的要求，加上機(jī)器人學(xué)科實(shí)現(xiàn)的出色定位、導(dǎo)航和機(jī)械臂控制，可以打造非常智能的應(yīng)用。
而結(jié)合 5G 與 AI，機(jī)器人更能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，賦能運(yùn)維和質(zhì)檢等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，打造更加智能和現(xiàn)代化的工業(yè)環(huán)境。
除了各位行業(yè)大佬的發(fā)言，本屆 WAIC 還設(shè)置了豐富的技術(shù)演示，比如在世博展覽館 H3-B026 高通展臺上，高通就帶來了眾多生成式 AI 技術(shù)演示，吸引了很多參會者駐足觀看。
具體來說，高通演示了首個(gè)在 Android 智能手機(jī)上運(yùn)行的大語言和視覺助理大模型 (LLaVA)，這是一個(gè)超過 70 億參數(shù)的大型多模態(tài)語言模型 (LMM)，可接受包括文本和圖像在內(nèi)的多種類型的數(shù)據(jù)輸入，并能夠與 AI 助手生成關(guān)于圖像的多輪對話。
該 LMM 能夠在終端側(cè)以實(shí)時(shí)響應(yīng)的速度生成 token，從而增強(qiáng)了隱私、可靠性、個(gè)性化和成本優(yōu)勢。具有語言理解和視覺理解能力的 LMM 能夠賦能諸多用例，例如識別和討論復(fù)雜的視覺圖案、物體和場景。
此外還有在驍龍 X Elite 終端上的剪映 AI 視頻編輯功能，這是抖音集團(tuán)基于 ByteNN 充分發(fā)揮驍龍 X Elite 平臺的 NPU 的算力：實(shí)現(xiàn)剪映客戶端的端側(cè) AI 能力適配優(yōu)化，通過 NPU 加速，剪映的智能摳像功能可以實(shí)現(xiàn)快速、輕松的一鍵移除視頻背景。
通過測試對兩分鐘時(shí)長的視頻進(jìn)行智能摳像，使用 NPU 摳像對比使用 CPU，耗時(shí)降低 92%，完成摳像任務(wù)所消耗電量減少 85%。另外，在剪映的美顏美體勻膚功能中，同樣可以在 NPU 加速下實(shí)現(xiàn)快速祛斑祛痘能力。
此外還有第三代驍龍 8 加持下的安卓智能手機(jī)帶來的終端側(cè)生成式 AI 體驗(yàn)，演示設(shè)備包括榮耀 Magic6 Pro、vivo X100 Ultra、小米 14 Ultra 等，同樣吸引了很多人了解和體驗(yàn)。
總之，生成式 AI 正在為終端產(chǎn)業(yè)帶來深刻的變革，相信隨著高通在終端側(cè)生成式 AI 技術(shù)方面的進(jìn)步，以及端云融合的 AI 體系的完善，我們將會迎來一個(gè)智能無處不在的新時(shí)代。
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