IT之家 7 月 8 日消息，據(jù) Tom's Hardware 今日報(bào)道，AI 初創(chuàng)公司 Anthropic 的首席執(zhí)行官 Dario Amodei 近期接受播客節(jié)目采訪時(shí)表示，目前像 GPT-4o 這樣的模型訓(xùn)練成本約為 1 億美元，而目前正在開發(fā)的 AI 大模型訓(xùn)練成本可能高達(dá) 10 億美元（IT之家備注：當(dāng)前約 72.94 億元人民幣）。
當(dāng)然，10 億美元還不是“終點(diǎn)”。Dario Amodei 作出預(yù)測，未來三年內(nèi)，AI 大模型的訓(xùn)練成本將上升至 100 億美元甚至 1000 億美元（當(dāng)前約 7294.28 億元人民幣）。
Dario Amodei 還談到了對通用人工智能（AGI）的看法：AGI“不會(huì)突然實(shí)現(xiàn)”，而是一個(gè)漸進(jìn)的發(fā)展過程。新的模型建立在過去的模型的發(fā)展之上，就像人類孩童不斷學(xué)習(xí)新知識。
報(bào)道稱，若 AI 模型算力每年增長 10 倍，那么也可以據(jù)此推測訓(xùn)練模型所需的硬件也至少強(qiáng)大 10 倍。因此，硬件很可能是訓(xùn)練 AI 模型中最大的成本驅(qū)動(dòng)因素。早在 2023 年，ChatGPT 就需要超過 30000 個(gè) GPU，而 OpenAI 首席執(zhí)行官阿爾特曼也曾證實(shí)，訓(xùn)練 GPT-4 的成本為 1 億美元。
與此同時(shí)，馬斯克也曾表達(dá)過想要購買 30 萬個(gè)英偉達(dá) B200 AI 芯片的欲望、OpenAI 和微軟也正計(jì)劃建造一個(gè)價(jià)值 1000 億美元的 AI 數(shù)據(jù)中心。
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