IT之家 7 月 13 日消息，網(wǎng)絡安全公司 MacPaw 演示了一項最新研究成果，可以在蘋果 Mac 設備本地運行、實時的網(wǎng)絡釣魚檢測系統(tǒng)，提高 Mac 用戶的網(wǎng)絡安全。
MacPaw 高級研究工程師 Ivan Petrukha 于 7 月 12 日出席第 14 屆國際安全社會技術(shù)研討會，將公布和介紹該系統(tǒng)的研究成果。
該系統(tǒng)由該公司 Moonlock 部門開發(fā)，基于本地 AI 機器學習模型，通過可視化內(nèi)容分析方法來實時檢測釣魚網(wǎng)站。
研究稱該系統(tǒng)針對蘋果 macOS 系統(tǒng)進行優(yōu)化，在 M1 芯片上測試 CPU 占用率為 16%，內(nèi)存占用率為 84 MB，在包含 5 萬個頁面的數(shù)據(jù)集測試中，準確（Precision）率為 95.7%，召回（Recall）率為 87.7%。
IT之家查詢公開資料，簡要解釋下準確率和召回率區(qū)別：
精確率 (precision) 的公式是 P = \frac {TP}{TP+FP}, 它計算的是所有 "正確被檢索的 item (TP)" 占所有 "實際被檢索到的 (TP+FP)" 的比例.。大白話就是“你預測為正例的里面有多少是對的”，精確率的基數(shù)是檢索返回的樣例。
2、召回率 (recall) 的公式是 R = \frac {TP}{TP+FN}, 它計算的是所有 "正確被檢索的 item (TP)" 占所有 "應該檢索到的 item (TP+FN)" 的比例。大白話就是“正例樣本里你的預測正確了多少”，召回率的基數(shù)是樣本里的所有正例樣本。
3、準確率是針對我們原來所有樣本而言的，它表示的是所有樣本有多少被準確預測了
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