IT之家 7 月 25 日消息，AI 競賽日益激烈，Meta 公司昨日推出開源 Llama 3.1 模型之后，法國人工智能初創(chuàng)公司 Mistral 也加入了競爭行列，推出了新一代旗艦模型 Mistral Large 2。
模型簡介
該模型共有 1230 億個參數(shù)，在代碼生成、數(shù)學和推理方面比其前身功能更強大，并提供更強大的多語言支持和高級函數(shù)調用功能。
Mistral Large 2 擁有 128k 的上下文窗口，支持包括中文在內的數(shù)十種語言以及 80 多種編碼語言。該模型在 MMLU 上的準確度達到了 84.0%，并在代碼生成、推理和多語言支持方面有非常明顯的改進。
Mistral 公司表示，訓練的重點之一是盡量減少模型的幻覺問題。該公司稱，Large 2 接受的訓練讓它的反應更具辨別力，當它不知道某些事情時，它會承認自己不知道，而不是編造一些看似合理的事情。
開放方式
IT之家援引官方新聞稿，該 AI 模型的關注點之一，在于“授權開放”非商業(yè)研究用途，包括開放權重、支持第三方根據(jù)其喜好進行微調（fine-tune）等等。
如果商業(yè) / 企業(yè)想要使用 Mistral Large 2，需要從 Mistral 公司購買單獨的許可和使用協(xié)議。
性能
與 Llama 3.1 的 4050 億個參數(shù)（即指導其性能的內部模型設置）相比，它的參數(shù)數(shù)量較少，但性能仍接近前者。
Mistral Large 2 可在公司的主平臺上使用，也可通過云合作伙伴使用，它建立在原有 Large 模型的基礎上，帶來了先進的多語言功能，并提高了推理、代碼生成和數(shù)學方面的性能。
官方稱其為 GPT-4 級模型，在多項基準測試中的性能非常接近 GPT-4o、Llama 3.1-405 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。
Mistral 指出，該產(chǎn)品將繼續(xù)“推動成本效益、速度和性能的發(fā)展”，同時為用戶提供新的功能，包括高級函數(shù)調用和檢索，以構建高性能的人工智能應用。
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