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微軟 GitHub 面向企業(yè)客戶推出微調(diào)服務(wù),讓 AI 模型更契合團(tuán)隊(duì)編程風(fēng)格

2024/9/11 16:13:00 來(lái)源:IT之家 作者:故淵 責(zé)編:故淵

IT之家 9 月 11 日消息,微軟旗下代碼托管網(wǎng)站 GitHub 昨日(9 月 10 日)發(fā)布博文,宣布開(kāi)啟限量公測(cè),開(kāi)始為 Copilot Enterprise 客戶提供微調(diào) AI 模型服務(wù)。

GitHub 表示 Copilot Enterprise 客戶通過(guò)微調(diào) AI 模型,更好地定制 AI 體驗(yàn),讓其更貼合其特定的編碼實(shí)踐和編程語(yǔ)言,提升了代碼建議的相關(guān)性和質(zhì)量。

GitHub 稱微調(diào)模型為“定制化的下一個(gè)重大飛躍”,通過(guò)在客戶組織的代碼庫(kù)上訓(xùn)練模型,并結(jié)合關(guān)于程序員如何使用 Copilot 建議的遙測(cè)數(shù)據(jù),微調(diào)模型能夠提供更佳的結(jié)果。

GitHub 表示:“Copilot 深入熟悉您的模塊、函數(shù)、遺留或?qū)S姓Z(yǔ)言等,以及內(nèi)部庫(kù),提供的代碼建議不僅在語(yǔ)法上正確,更深度契合您團(tuán)隊(duì)的編碼風(fēng)格與標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>

為了構(gòu)建這些模型,GitHub 采用了名為低秩近似(LoRA)的方法。對(duì)于組織而言,此方法的主要優(yōu)勢(shì)在于訓(xùn)練速度更快且成本低于傳統(tǒng)的微調(diào)技術(shù),LoRA 方法還融入了關(guān)于團(tuán)隊(duì)如何與 Copilot 建議互動(dòng)的洞察。

生成式 AI 的一大關(guān)注點(diǎn)在于數(shù)據(jù)收集,IT之家援引新聞稿報(bào)道,GitHub 表示經(jīng)過(guò)微調(diào)的 AI 模型會(huì)妥善保護(hù)數(shù)據(jù)安全,客戶數(shù)據(jù)始終歸客戶所有,絕不會(huì)被用于訓(xùn)練其他客戶的模型。

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關(guān)鍵詞:微軟AI,GitHub

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