IT之家 10 月 9 日消息，北京時間昨天下午，2024 諾貝爾物理學獎揭曉，杰弗里?辛頓教授與約翰?霍普菲爾德教授共同獲得這一殊榮，兩人在機器學習領(lǐng)域取得了創(chuàng)新突破。
在獲獎后的電話會議中，被譽為“AI 教父”的杰弗里?辛頓表達了對 AI 技術(shù)迅速發(fā)展的深切擔憂。他強調(diào)了應對 AI 發(fā)展?jié)撛陲L險的重要性，人們必須關(guān)注可能出現(xiàn)的不良后果。
“AI 將會產(chǎn)生巨大影響，類似于工業(yè)革命。它不是超越人類的體力，而是增強我們的智力。我們之前沒有與比我們更聰明的事物互動的經(jīng)驗。AI 有潛力提供更好的醫(yī)療服務，并提升效率，盡管它也可能帶來失控的風險，”辛頓說道。目前，辛頓最擔心 AI 系統(tǒng)超越人類，并最終反噬人類。
辛頓承認，AI 在醫(yī)療、科研和氣候變化等領(lǐng)域有著巨大的潛力，但人們也要對其可能的濫用和意外后果保持警惕。同時，他呼吁科學家、政策制定者和業(yè)界領(lǐng)導者之間的更緊密合作，以確保 AI 的發(fā)展符合倫理標準。當被問及最常用的 AI 工具時，辛頓給出的答案是 ChatGPT。
IT之家附 2024 諾貝爾獎官方評語如下：
2024 年諾貝爾物理學獎獲得者使用物理學工具構(gòu)建方法，為當今強大的機器學習奠定了基礎(chǔ)。
約翰?霍普菲爾德創(chuàng)建了一種可以存儲和重建信息的結(jié)構(gòu)。杰弗里?辛頓發(fā)明了一種可以獨立發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法，這對于現(xiàn)在使用的大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說已經(jīng)變得很重要。
盡管計算機無法思考，但機器現(xiàn)在可以模仿記憶和學習等功能。今年的物理學獎得主幫助實現(xiàn)了這一目標。他們利用物理學的基本概念和方法，開發(fā)了利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來處理信息的技術(shù)。
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