IT之家 11 月 8 日消息，北京理工大學(xué)官方公眾號昨日（11 月 7 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱該校張軍院士團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)片上光譜復(fù)用感知架構(gòu)，自主研制了國際首款百通道百萬像素高光譜實(shí)時(shí)成像器件，光能利用率創(chuàng)造世界最高記錄。
項(xiàng)目背景
光譜被稱為“光基因”，代表了光信號在不同波段的強(qiáng)度分布，表征了目標(biāo)對光的反射 / 透射的本征屬性。
高光譜成像技術(shù)能夠同時(shí)獲取目標(biāo)的空間結(jié)構(gòu)信息和數(shù)十甚至上百個(gè)波段的光譜信息，可以精準(zhǔn)識別目標(biāo)材質(zhì)特征，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境精準(zhǔn)辨識，在衛(wèi)星遙感、深空探測、新質(zhì)裝備等諸多領(lǐng)域具有重大應(yīng)用，是世界各國競相追逐的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
現(xiàn)有高光譜成像技術(shù)受限于幾何分光和窄帶測量的傳統(tǒng)模式，空間、時(shí)間、光譜分辨率互相折中，系統(tǒng)體積大、重量重、難集成，嚴(yán)重制約了其在重大領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)
該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由張軍院士帶領(lǐng)，論文第一作者為北京理工大學(xué)邊麗蘅教授、博士研究生王振、碩士研究生張宇哲，通訊作者為張軍院士和邊麗蘅教授，北京理工大學(xué)為唯一完成單位。
項(xiàng)目簡介
團(tuán)隊(duì)提出了片上光譜復(fù)用感知理論與技術(shù)，顛覆了傳統(tǒng)幾何分光、窄帶測量、物理輸出模式，實(shí)現(xiàn)了片上寬帶異化調(diào)控的高光譜成像。
團(tuán)隊(duì)自主研制了高光譜智能成像器件，將光能利用率由典型的不足 25% 跨越提升至 74.8%。
該器件僅重?cái)?shù)十克，工作波段覆蓋了可見光和近紅外超寬波段（400-1700nm），具有國際領(lǐng)先的空-時(shí)-譜分辨率（1024×1024@124fps，96 通道），擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)。
器件應(yīng)用前景
該器件在遙感探測、生命健康、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)自動化等領(lǐng)域展示了廣闊的應(yīng)用前景：
在遙感探測領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)使用該器件拍攝了月球表面的高清光譜視頻，在弱光環(huán)境下實(shí)現(xiàn)觀測目標(biāo)的動態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)測，展示了該器件優(yōu)異的光能利用率和時(shí)空譜分辨率；
在生命健康領(lǐng)域，該器件實(shí)現(xiàn)了動態(tài)的血氧檢測和水質(zhì)污染分析；
在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，該器件實(shí)現(xiàn)了高精度的葉綠素檢測、糖度檢測以及水果淤傷檢測；
在工業(yè)自動化方面，該器件實(shí)現(xiàn)了高精度的紡織物自動分揀。
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