IT之家 12 月 25 日消息,西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院李龍教授課題組在自適應(yīng)無線定位和無線能量傳輸方面取得突破性進(jìn)展,研究成果以 Adaptive wireless-powered network based on CNN near-field positioning by a dual-band metasurface 為題,于 11 月 28 日發(fā)表在 《自然?通訊》 (Nature Communications)上。
電子工程學(xué)院夏得校博士生為第一作者,李龍教授和東南大學(xué)崔鐵軍院士為通訊作者,西安電子科技大學(xué)為第一單位。
該成果首次構(gòu)建了一種基于雙頻超表面的無線傳能、感知定位和通信一體化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的無線能量傳輸(Adaptive wireless power transmission,簡(jiǎn)稱 AWPT)。
與傳統(tǒng)無線充電方式相比,AWPT 技術(shù)能夠顯著提高無線能量傳輸效率,適應(yīng)動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,如移動(dòng)設(shè)備、無人機(jī)、智能家居及可穿戴設(shè)備等。它不僅能推動(dòng)綠色能源可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程,減少對(duì)傳統(tǒng)有線電源的依賴,還為物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備及先進(jìn)技術(shù)(如無人駕駛、智能機(jī)器人等)提供穩(wěn)定可靠的能源供應(yīng),并在未來智能技術(shù)的普及中具有重要的應(yīng)用潛力。
研究人員針對(duì)精確近場(chǎng)無線定位、自適應(yīng)無線能量傳輸、高效無線能量收集等問題,構(gòu)建的基于雙頻超表面 CNN 近場(chǎng)定位的自適應(yīng)無線傳能網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了同時(shí)的目標(biāo)定位和波束調(diào)控。
該研究還利用數(shù)字編碼超表面對(duì)電磁波的靈活調(diào)控特性,將無線能量實(shí)時(shí)、高效地聚焦到動(dòng)態(tài)的終端設(shè)備上,實(shí)現(xiàn)無電池供電的感知定位和通信一體化系統(tǒng)。
此外,研究人員利用整流過程(RF-DC)中產(chǎn)生的二階諧波作為定位信號(hào)進(jìn)行反饋,通過聯(lián)合時(shí)空編碼技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),首次在單發(fā)單收(SISO)系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了 3mm 分辨率的近場(chǎng)定位精度。
西安電子科技大學(xué)表示,該研究是面向無線傳能感知定位和通信一體化領(lǐng)域的探索,將推動(dòng) 6G 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、信息超表面、智能無人機(jī)等行業(yè)的發(fā)展。
IT之家附論文鏈接如下:
https://www.nature.com/articles/s41467-024-54800-2
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