設(shè)置
  • 日夜間
    隨系統(tǒng)
    淺色
    深色
  • 主題色
小米 YU7 中文命名为“御 7”    谷歌仍将在 AOSP 发布完整安卓源代码

東南大學(xué)首席教授團(tuán)隊(duì)論文:不受限制的人工智能必將超越人類智能

2025/2/11 21:53:34 來(lái)源:IT之家 作者:問(wèn)舟 責(zé)編:問(wèn)舟

IT之家 2 月 11 日消息,東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院首席教授黃廣斌首席教授及國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Neurocomputing》上發(fā)表了一篇論文,不僅解決了 AI 領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá) 70 年的爭(zhēng)議性問(wèn)題,還為 AI 與腦科學(xué)的融合開(kāi)辟了新的研究方向。

黃廣斌教授聯(lián)合哈佛醫(yī)學(xué)院、清華大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、新加坡國(guó)家神經(jīng)科學(xué)研究院、新加坡國(guó)家人工智能安全研究院、中山大學(xué)、香港嶺南大學(xué)等多家科研機(jī)構(gòu)發(fā)表的這篇學(xué)術(shù)論文題為“不受限制的人工智能必將超越人類智能:利用大腦 AI 孿生理論洞悉大腦秘密”。

研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新型的細(xì)胞級(jí)別 AI 孿生方法,通過(guò)從人腦的物理組件(如神經(jīng)元、突觸等)自下而上構(gòu)建 AI 系統(tǒng),理論上證明了不受限制的 AI 能夠以任意預(yù)期的小誤差逼近人類大腦及其功能系統(tǒng)。這一發(fā)現(xiàn)表明,人類智能只是自然界智能的一個(gè)子集,而 AI 具備超越人類智能的潛力。

此外,研究還驗(yàn)證了弗蘭克?羅森布拉特(Frank Rosenblatt)在 70 年前提出的猜想,即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有巨大潛力,能夠?qū)崿F(xiàn)行走、說(shuō)話、觀察、寫(xiě)作甚至自我復(fù)制等復(fù)雜功能。

對(duì)于 AI 是否具備發(fā)明創(chuàng)造能力?研究表明,AI 孿生系統(tǒng)能夠以高精度模擬大腦功能,因此具備發(fā)明創(chuàng)造的潛力,甚至可能幫助人類發(fā)現(xiàn)自然界的基本原理和定理。

而對(duì)于誤差反向傳播算法是否適用于大腦?研究指出,該算法在大腦的單向生物組件(如神經(jīng)元和突觸)上不可行,且其高能耗特性在生物環(huán)境中不現(xiàn)實(shí)。

東南大學(xué)官網(wǎng)顯示,黃廣斌為東南大學(xué)首席教授,曾擔(dān)任新加坡南洋理工大學(xué)工學(xué)部正教授招聘委員會(huì)委員、瓦倫堡 (Wallenberg)-南洋理工大學(xué)校長(zhǎng)博士后獎(jiǎng)學(xué)金委員會(huì)委員、中國(guó)工業(yè)和信息化部中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟主任專家委員、中國(guó)疏浚協(xié)會(huì)智能化專家組副組長(zhǎng)。

自 2014 起黃廣斌連續(xù) 9 年被湯申路透(Thomson Reuters )評(píng)為“高被引用研究者(Highly Cited Researcher)”(工程類和計(jì)算機(jī)科學(xué)類)以及“世界最有影響力的科學(xué)精英 (The World's Most Influential Scientific Minds)”,位列斯坦福大學(xué) 2021 年 Top2% 世界科學(xué)家新加坡南洋理工大學(xué)中的第一名。他連續(xù)多年被提名新加坡總統(tǒng)科學(xué)獎(jiǎng)(2016,2017,2018,2019)。

黃廣斌的兩篇 AI 學(xué)術(shù)文章在 2017 年被谷歌學(xué)術(shù)(Google Scholar)列為世界上“過(guò)去 10 年經(jīng)過(guò)時(shí)間驗(yàn)證的 Top 10 人工智能經(jīng)典文章”中的 Top 2 和 Top 7。

黃廣斌提出的 AI 理論最近也得到了生物和腦神經(jīng)學(xué)的直接生物驗(yàn)證,彌補(bǔ)了機(jī)器學(xué)習(xí)和腦學(xué)習(xí)機(jī)制之間的空白,解決了計(jì)算機(jī)之父馮?諾依曼(John von Neumann)60 年前的關(guān)于人腦和計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和能力的困惑。他多次受邀在大型國(guó)際會(huì)議做 AI 主題報(bào)告,包括 IEEE ICONIP、IEEE 中國(guó)軟件大會(huì)、世界架構(gòu)師峰會(huì)等。他是 Neurocomputing, Cognitive Computation, Neural Networks 和 IEEE Transactions on Cybernetics 期刊的 Associate Editor。

IT之家附論文地址:

https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.129053

廣告聲明:文內(nèi)含有的對(duì)外跳轉(zhuǎn)鏈接(包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式),用于傳遞更多信息,節(jié)省甄選時(shí)間,結(jié)果僅供參考,IT之家所有文章均包含本聲明。

相關(guān)文章

關(guān)鍵詞:AI,人工智能
  • 日榜
  • 周榜
  • 月榜

軟媒旗下網(wǎng)站: IT之家 最會(huì)買 - 返利返現(xiàn)優(yōu)惠券 iPhone之家 Win7之家 Win10之家 Win11之家

軟媒旗下軟件: 軟媒手機(jī)APP應(yīng)用 魔方 最會(huì)買 要知