IT之家 3 月 1 日消息，紐約地鐵往往以其問題多多而聞名于世，從奇怪的噪音，到軌道上可能存在的易燃物。據 Engadget 昨日報道，大都會運輸署（MTA）正在嘗試通過人工智能技術改善維修流程，并借助六部谷歌 Pixel 手機來進行測試。
此次實驗由 MTA 與谷歌公共部門合作。在去年 9 月至今年 1 月期間，六部谷歌 Pixel 手機分別“搭乘”四輛不同的地鐵車廂，通過手機內置的加速度計、磁力計和麥克風來捕捉任何可能存在的問題噪音。捕獲到的數據隨后被傳輸到云端系統(tǒng)，利用機器學習算法生成預測分析結果。
谷歌推出的 TrackInspect 技術能夠檢測到 92% 的缺陷位置，且這些位置與傳統(tǒng)檢查員發(fā)現的缺陷一致。紐約市交通局局長 Demetrius Crichlow 在聲明中表示，“通過提前發(fā)現軌道缺陷，我們不僅能節(jié)省維修費用，還能節(jié)省時間，不論是對于工作人員還是乘客。這個創(chuàng)新項目首次運用 AI 技術，不僅能讓乘客的乘車體驗更加平穩(wěn)，也能通過為軌道檢查員提供更先進的工具，讓他們的工作更加安全?！?/p>
通常，檢查員需要親自步行檢查 665 英里（IT之家備注：約 1070.21 公里）地鐵線路來尋找潛在問題，而配有傳感器的“列車幾何車”每年會收集三次數據。在本次實驗中，檢查員會根據系統(tǒng)標記的位置進行確認，檢查是否存在缺陷。他們還可以通過 AI 系統(tǒng)提出與維護和操作規(guī)程相關的問題。
廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。