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谷歌開源物種識別 AI 模型 SpeciesNet,助力野生動物研究

2025/3/4 16:16:31 來源:IT之家 作者:遠(yuǎn)洋 責(zé)編:遠(yuǎn)洋
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!

IT之家 3 月 4 日消息,谷歌開源了一款名為 SpeciesNet 的人工智能模型,旨在通過分析紅外相機(jī)陷阱拍攝的照片來識別動物物種。這為全球野生動物研究者提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,有望顯著提升野生動物監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。

野生動物研究中,紅外相機(jī)陷阱是一種常用的監(jiān)測工具。其由連接到紅外傳感器的數(shù)碼相機(jī)組成,能夠在動物經(jīng)過時自動拍攝照片,從而為研究人員提供關(guān)于野生動物種群的重要數(shù)據(jù)。然而,這些相機(jī)陷阱產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極為龐大,研究人員往往需要花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周時間來篩選和分析這些圖像。

為解決這一問題,谷歌于六年前通過其 Google Earth Outreach 公益項目推出了 Wildlife Insights 平臺,研究人員可以在該平臺上在線分享、識別和分析野生動物圖像,共同合作以加快相機(jī)陷阱數(shù)據(jù)分析的速度。而 SpeciesNet 模型正是 Wildlife Insights 平臺背后的關(guān)鍵分析工具之一。

谷歌表示,SpeciesNet 模型是基于超過 6500 萬張公開圖像以及來自史密森保護(hù)生物學(xué)研究所、野生動物保護(hù)協(xié)會、北卡羅來納自然科學(xué)博物館和倫敦動物學(xué)會等機(jī)構(gòu)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的。該模型能夠?qū)D像分類為超過 2000 種標(biāo)簽,涵蓋動物物種、動物分類群(如“哺乳動物”或“貓科”)以及非動物物體(如“車輛”)。

谷歌在其周一發(fā)布的博客文章中指出:“SpeciesNet AI 模型的開源將助力工具開發(fā)者、學(xué)者以及生物多樣性相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)擴(kuò)大對自然區(qū)域生物多樣性的監(jiān)測規(guī)模?!蹦壳埃琒peciesNet 已在 GitHub 上以 Apache 2.0 許可證的形式發(fā)布,這意味著該模型可以在商業(yè)用途中廣泛使用,且?guī)缀醪皇芟拗啤?/p>

IT之家注意到,谷歌并非唯一一家提供開源工具以自動化分析相機(jī)陷阱圖像的公司。微軟的 AI for Good 實驗室也維護(hù)著 PyTorch Wildlife 框架,該框架提供經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的模型,專門用于動物檢測和分類。

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關(guān)鍵詞:谷歌,AI,人工智能,野生動物
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