IT之家 3 月 20 日消息，Hugging Face 最新上線 iOS 應(yīng)用 HuggingSnap，無需依賴云端服務(wù)器，用戶可直接在設(shè)備端要求 AI 生成視覺描述。
該應(yīng)用基于輕量級(jí)多模態(tài)模型 smolVLM2（參數(shù)規(guī)模 2.56 億至 22 億），可在本地完成所有計(jì)算，避免數(shù)據(jù)上傳云端，確保隱私安全。
smolVLM2 專為移動(dòng)設(shè)備優(yōu)化，能高效處理圖文任務(wù)（如圖像 / 視頻分析），但準(zhǔn)確率略遜于云端大模型（如 GPT-4o、Gemini）。
小型模型（2.56 億參數(shù)）適合基礎(chǔ)任務(wù)，大型模型（22 億參數(shù)）提供更精準(zhǔn)解析，但可能增加設(shè)備發(fā)熱和耗電。
用戶可即時(shí)獲取復(fù)雜場景描述（如街景解析）、識(shí)別多語言文字（如旅行中翻譯路牌），或輔助視障人士獨(dú)立導(dǎo)航。
Hugging Face 強(qiáng)調(diào)“隱私設(shè)計(jì)優(yōu)先”，明確表示用戶數(shù)據(jù)僅存儲(chǔ)于本地設(shè)備，且不會(huì)與第三方共享。
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