IT之家 3 月 21 日消息，微軟研究院聯(lián)合劍橋大學、艾倫?圖靈研究所，開發(fā)名為 Aardvark Weather 的 AI 天氣系統(tǒng)，不需要借助超級計算機進行復(fù)雜物理模擬，通過深度學習技術(shù)，也能精準預(yù)測未來天氣。
與依賴美國全球預(yù)測系統(tǒng)（GFS）等傳統(tǒng)數(shù)值模型不同，Aardvark Weather 完全摒棄了物理模擬，轉(zhuǎn)而利用深度學習技術(shù)。
該系統(tǒng)通過分析歷史和實時觀測數(shù)據(jù)，以極低的計算成本生成高精度預(yù)測。研究人員表示：“Aardvark Weather 的預(yù)測速度可提升數(shù)十倍，計算資源消耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一?！?/p>
傳統(tǒng)天氣預(yù)報模型需要超級計算機支持，其應(yīng)用場景限制在高資源氣象機構(gòu)中。而 Aardvark 可在標準臺式機上運行，大幅降低了技術(shù)門檻。這對于缺乏高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展中國家和偏遠地區(qū)尤為重要。
IT之家此前報道，谷歌 DeepMind 團隊于 2024 年 12 月推出 GenCast，可在 8 分鐘內(nèi)生成 15 天的集合預(yù)報?；鶞蕼y試顯示，其在 97.2% 的場景中優(yōu)于傳統(tǒng)模型，成為當前最可靠的 AI 預(yù)報工具之一。
微軟則專注于超本地化的短期天氣預(yù)報，其 AI 模型每兩分鐘更新一次降水預(yù)測，結(jié)合雷達和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，提供高精度的即時預(yù)報。
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