該團(tuán)隊(duì)深入分析大腦影像和基因數(shù)據(jù),將其作為 AD 的宏觀視圖與微觀視圖,提出一種用于疾病分類(lèi)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)算法,可精準(zhǔn)生成大腦功能網(wǎng)絡(luò)視圖。該算法應(yīng)用到 AD 的大量實(shí)驗(yàn)顯示,多階段診斷和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別達(dá) 74.2% 和 84.5%,這比當(dāng)前已有先進(jìn)診斷方法平均高出 10 個(gè)百分點(diǎn)。