IT之家 3 月 10 日消息，近日，計算機視覺 A 類頂級會議 CVPR 2022 發(fā)榜，螞蟻集團論文被收錄。論文顯示，基于新的侵權定位算法，螞蟻集團開發(fā)并開源了目前為止最大數(shù)據(jù)集 VCSL（Video Copy Segment Localization）。早前，侵權定位算法相關論文被 ACM MM21 收錄，仍是當前應用效果最好的算法。
該會議由 IEEE 舉辦，為全球計算機視覺領域影響力最大的學術會議，其收錄論文要求嚴格，比例不超過 25%，代表了人工智能領域最新發(fā)展方向和水平。全面多樣性的數(shù)據(jù)集與評價指標是提升視頻侵權檢測技術的基礎。根據(jù)論文介紹，VCSL 覆蓋大量真實視頻領域與視頻時長，并進行了侵權標注，規(guī)模超出現(xiàn)有最優(yōu)數(shù)據(jù)集 2 個數(shù)量級達到 160k。
▲ VCSL 與其他學術界現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的比較
數(shù)據(jù)集和代碼開源后，將使更多技術人員可以高效地參與侵權技術的開發(fā)，并引發(fā)更多人關注和重視侵權問題的解決。
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