IT之家 4 月 23 日消息，據(jù)華為官網(wǎng)，基于全場(chǎng)景 AI 框架昇思 MindSpore 開發(fā)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型近期在全球持續(xù)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽 CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn）獲得全球第一的成績(jī)。
2020 年 12 月，《科學(xué)》雜志評(píng)選了該年度十個(gè)重大科學(xué)突破，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的人工智能 AlphaFold 就是其中非常重要的一項(xiàng)。
據(jù)介紹，2021 年 11 月，華為昇思 MindSpore 團(tuán)隊(duì)與昌平實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心（BIOPIC）和化學(xué)與分子工程學(xué)院、深圳灣實(shí)驗(yàn)室高毅勤教授課題組聯(lián)合推出基于 AlphaFold2 算法的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)推理工具，并在 2022 年 2 月實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練的全流程打通，效率同比提升 2-3 倍。
IT之家了解到，華為表示，采用昇騰 AI 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)后，在混合精度下，單步迭代時(shí)間由 20 秒縮短到 12 秒，性能提升超過(guò) 60%。依托昇思 MindSpore 內(nèi)存復(fù)用能力，訓(xùn)練序列長(zhǎng)度由 384 提升至 512。
▲ 4 月 21 日最新月榜競(jìng)賽結(jié)果 | 圖源：華為
在訓(xùn)練精度接近 AlphaFold2 的基礎(chǔ)上，昇思 MindSpore 在算法、規(guī)模和軟硬件支持等方向上持續(xù)改進(jìn)，本次發(fā)布的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型成績(jī)持續(xù)刷新業(yè)界記錄、拿下 CAMEO 競(jìng)賽第一。CAMEO 被認(rèn)為是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域最重要的比賽之一，競(jìng)賽規(guī)則是，每位參賽者需每周對(duì) 20 個(gè)由世界范圍內(nèi)的結(jié)構(gòu)生物學(xué)家最新破解出的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)，其分?jǐn)?shù)和名次每周都會(huì)進(jìn)行在線更新。
廣告聲明：文內(nèi)含有的對(duì)外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。