IT之家 6 月 29 日消息,滑鐵盧大學(xué)的計算機科學(xué)家近日研發(fā)了新型語音 Deepfake 軟件,成功欺騙語音認證系統(tǒng)概率高達 99%。
該軟件使用機器學(xué)習(xí)軟件,只需要 5 分鐘的人聲錄音,就可以模擬出非常逼真的人聲。
滑鐵盧大學(xué)計算機安全和隱私博士 Andre Kassis 解釋了語音認證的工作原理,IT之家翻譯如下:
用戶通過語音認證注冊之后,會要求用戶重復(fù)一個特定的短語或者句子。
系統(tǒng)會根據(jù)用戶的聲音提取聲紋(語音指紋),并將其存儲在服務(wù)器。
如果您將來嘗試進行身份驗證,系統(tǒng)將提示您說出不同的短語,并從中提取的特征將與系統(tǒng)中存儲的語音指紋進行比較,以確定是否應(yīng)授予訪問權(quán)限。
Kassis 帶領(lǐng)的團隊發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有 deepfake 軟件存在較為明顯計算機生成特征,為此開發(fā)了一款程序消除這些痕跡,讓其與真實音頻無法區(qū)分。
團隊針對 Amazon Connect 語音身份驗證系統(tǒng)的測試中,4 秒內(nèi)通過率為 10%;30 秒內(nèi)通過率為 40%,連續(xù) 6 次嘗試之后,團隊認為成功率可以達到 99%。
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