IT之家 7 月 11 日消息,據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,谷歌日前已經(jīng)和多家醫(yī)院合作,測(cè)試其基于 Med-PaLM 2 模型的診療機(jī)器人。
據(jù)悉,谷歌用于醫(yī)用的診療機(jī)器人是以 Med-PaLM 2 模型為基礎(chǔ),該 Med-PaLM 2 模型是 IT之家此前報(bào)道的谷歌 PaLM 2 模型“醫(yī)用版本”,谷歌使用“醫(yī)師執(zhí)照考試問(wèn)答題”為訓(xùn)練集訓(xùn)練而成,并經(jīng)過(guò)醫(yī)院相關(guān)專家多次內(nèi)部測(cè)試,于當(dāng)前進(jìn)入線下臨床測(cè)試階段。
谷歌表示,基于 Med-PaLM 2 的醫(yī)用診療機(jī)器人模型,相對(duì)必應(yīng)和 ChatGPT 等競(jìng)品更能理解醫(yī)療情境,該模型在回答醫(yī)療詢問(wèn)、為醫(yī)療文件做重要摘要、整理醫(yī)學(xué)研究資料等方面更具優(yōu)勢(shì)。
谷歌研究主任 Greg Corrado 認(rèn)為,雖然 Med-PaLM 2 還在開(kāi)發(fā)初期,但他相信該模型未來(lái)能夠完全融入醫(yī)療領(lǐng)域中,令醫(yī)院的效益擴(kuò)充 10 倍以上。
但根據(jù) 5 月谷歌公布的論文,Med-PaLM 2 依然具有一般大型語(yǔ)言模型的“幻覺(jué)”及“精確度不足”的問(wèn)題,例如回答籠統(tǒng)或給出不相關(guān)的信息等。不過(guò)論文也同時(shí)表示,在推理、判斷簡(jiǎn)單疾病層面,Med-PaLM 2 已和人類醫(yī)生相差不遠(yuǎn)。
當(dāng)下許多科技巨頭都逐漸將 AI 融合至醫(yī)療層面中,微軟在今年 6 月也推出了 LLaVA-Med 模型,可根據(jù) CT、X 光圖片等推測(cè)出患者的病理狀況,此類醫(yī)療專用 AI 模型有望促進(jìn)醫(yī)學(xué)業(yè)界提升病灶對(duì)癥治療的精確性,同時(shí)進(jìn)一步降低診療成本。
廣告聲明:文內(nèi)含有的對(duì)外跳轉(zhuǎn)鏈接(包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式),用于傳遞更多信息,節(jié)省甄選時(shí)間,結(jié)果僅供參考,IT之家所有文章均包含本聲明。