IT之家 7 月 12 日消息，據(jù)上海交通大學新聞學術(shù)網(wǎng)消息，該校在剛剛結(jié)束的 2023 世界人工智能大會上，首次推出了“白玉蘭”科學大模型 1.0。
據(jù)介紹，白玉蘭科學大模型包含三個領(lǐng)域模型，依托上海白玉蘭開源開放研究院開源發(fā)布：
代表以分子結(jié)構(gòu)為中心的學科方向的化學合成（BAI-Chem）
代表以動力學為中心的學科方向的神經(jīng)流體（BAI-NeuroFluid）
跨學科、跨模態(tài)基礎(chǔ)模型科學評測基準（BAI-SciEval）
其中，白玉蘭科學大模型-化學合成號稱是首個具備反應(yīng)條件生成與“人在環(huán)路”反饋優(yōu)化能力的化學大模型，能夠加速分子設(shè)計、反應(yīng)設(shè)計進程，以及條件生成、反應(yīng)檢驗等化學合成全鏈條，潛在功能性分子（如藥物分子）及其合成方案設(shè)計的進程，能夠?qū)⒄w時間“從傳統(tǒng)方法的幾個月提速到幾十分鐘”。
該平臺還提供化學聊天機器人和化學合成助手，支持用戶以自然語言的方式進行交互，能夠基于用戶給定的目標分子一次性提供生成式合成方案和檢索式合成方案。
白玉蘭科學大模型-神經(jīng)流體號稱創(chuàng)建了視覺直覺學習框架，上海交大表示該模型可將物理啟發(fā)的生成式 AI 技術(shù)運用于流體粒子模型的計算與模擬，“首次實現(xiàn)了從外部視覺表觀推理內(nèi)部流體動態(tài)”，在可反演粘度、密度等流體屬性，在問題規(guī)模、模擬速度、模型泛化性、反問題求解精度等方面，也是“突破了現(xiàn)有流體數(shù)值模擬方法的計算瓶頸”。
白玉蘭科學大模型-評測基準則是面向基礎(chǔ)科學領(lǐng)域構(gòu)建的首個包含動態(tài)數(shù)據(jù)的評測基準，號稱涵蓋了約 1.8 萬道具有挑戰(zhàn)性的科學問題，涉及化學、物理和生物三大基礎(chǔ)科學領(lǐng)域及其數(shù)十種子領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識、知識應(yīng)用、科學計算和科研能力四個方面，旨在全面評估大模型的科學知識掌握水平和輔助科研能力。
IT之家附白玉蘭開源官網(wǎng)、官方 GitHub 頁面鏈接：
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