IT之家 11 月 14 日消息，第 31 屆國際多媒體會議（ACM International Conference on Multimedia，ACMMM）于 10 月 29 日至 11 月 2 日在加拿大渥太華舉行，中國團隊在在本次會議上收獲滿滿。
IT之家注：ACM 國際多媒體會議（ACMMM）自 1993 年首次召開以來，每年召開一次，已經(jīng)成為多媒體領(lǐng)域頂級會議，也是中國計算機學會推薦的 A 類國際學術(shù)。
今年 ACMMM 會議累計收到 3072 篇投稿論文，錄用 902 篇，錄用率為 29.3%，其中浙江大學團隊斬獲最佳論文獎（Best Paper Award）、南京航空航天大學團隊獲得榮譽提名獎（Honorable Mention Award），清華大學團隊獲得勇敢創(chuàng)意獎（Brave New Idea Award）。
最佳論文獎
本次最佳論文獎?wù)撐臉祟}為《 CATR: Combinatorial-Dependence Audio-Queried Transformer for Audio-Visual Video Segmentation》（CATR： 用于視頻分割的組合依賴型音頻查詢轉(zhuǎn)換器）。
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2309.09709
開源地址：https://github.com/aspirinone/CATR.github.io
作者單位：Zhejiang University；Finvolution Group；
該論文主要介紹了跨模態(tài)信息引導(dǎo)的視頻分割，論文中提出了一種基于組合依賴和音頻查詢的視頻分割框架（CATR）。
該方案像素級掩碼標注視頻中的聲音對象，并關(guān)聯(lián)聲音和發(fā)出聲音的對象，從而在視頻中識別和分割發(fā)出聲音的人。
榮譽提名獎
RefineTAD: Learning Proposal-free Refinement for Temporal Action Detection
論文鏈接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3581783.3611872
作者單位：Nanjing University of Aeronautics and Astronautics；Nanjing University
該論文主要研究時間動作檢測（TAD），通過全新的定位優(yōu)化框架，解耦定位細化過程與傳統(tǒng)動作檢測方法，在每個時間點生成多尺度的定位細化信息。
勇敢創(chuàng)意獎
Semantics2Hands: Transferring Hand Motion Semantics between Avatars
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2308.05920
開源地址：https://github.com/abcyzj/Semantics2Hands
作者單位：Tsinghua University;Tsinghua University Beijing National Research Center for Information Science and Technology
該論文主要在動畫制作和人機交互中，保持虛擬人物的手部動作語義前提下進行手部動作遷移。
更多信息可以訪問：https://www.acmmm2023.org/
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