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国资委:将对整车央企战略性重组    抖音首次公开推荐算法原理

谷歌為 Gmail 部署新矢量算法,可大幅提高垃圾 / 釣魚郵件識別率

2023/12/3 20:33:07 來源:IT之家 作者:清源(實習) 責編:清源
感謝IT之家網友 溯波、Alejandro86軟媒用戶1520111、咩咩洋 的線索投遞!

IT之家 12 月 3 日消息,據(jù)外媒 PC mag 報道,谷歌悄然為 Gmail 新增了一個垃圾郵件過濾器,號稱在識別垃圾郵件、網絡釣魚郵件方面擁有更好表現(xiàn)。

據(jù)介紹,這個新的垃圾郵件過濾器是基于 Google Colab 上的新型開源多語言文本矢量化器 RETVec (彈性高效文本矢量器)。它可以將單詞映射成矢量或者數(shù)字,從而被用來提升垃圾郵件和釣魚郵件的識別率,同時降低誤報率。

由于網絡犯罪分子仍然持續(xù)創(chuàng)建繞過防御系統(tǒng)的內容,導致當前文本分類模型在識別詐騙和網絡釣魚攻擊方面仍存在困難。谷歌方面聲稱,RETVec 在經過訓練之后,能夠檢測并理解“字符級”的操作,包括插入、刪除、拼寫錯誤、同音字,同時還能降低計算成本

根據(jù)谷歌自己的統(tǒng)計,將 RETVec 應用到 Gmail 后,垃圾郵件檢測率相比以往的過濾器提高 38%、誤報率降低 19.4%、張量處理單元 (TPU) 使用率降低了 83.13%。

谷歌方面聲稱,使用 RETVec 訓練的模型表現(xiàn)出更快的推理速度,較小的模型可以降低計算成本并減少延遲,這對于大規(guī)模系統(tǒng)和設備上的模型至關重要。

IT之家注:該項目現(xiàn)已在 GitHub 上開源,點此跳轉

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關鍵詞:谷歌,gmail
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