IT之家 2 月 19 日消息，在數(shù)字消費內(nèi)容呈幾何爆炸式增長的當下，更高效率的數(shù)據(jù)傳輸重要性日益凸顯。而本文介紹了視頻編碼技術(shù)的最新突破：基于采樣的梯度邊緣和角度預測（SGAP）。
這一創(chuàng)新方法的問世，標志著多功能視頻編碼（VVC）標準的重大進步，有望重新定義數(shù)字視頻壓縮和傳輸?shù)母窬帧?/p>
當前視頻內(nèi)容主導著互聯(lián)網(wǎng)服務的帶寬，而在這股數(shù)字洪流中，SGAP 的推出預示著視頻編碼進入了一個高效、精確的新時代。
IT之家注：SGAP 專注于提高圖像中邊緣區(qū)域、平滑區(qū)域和方向紋理區(qū)域的預測精度，解決了在不影響視頻質(zhì)量的前提下降低比特率的關(guān)鍵難題。
根據(jù)初期相關(guān)測試結(jié)果，多功能視頻幀內(nèi)編碼（Intra-frame）使用 SGAP 之后，編譯時間增加 5.4%，但比特率平均可以降低 7.31%。
SGAP 的成功核心在于它能夠提高 VVC 標準的編碼效率，這對于滿足不斷增長的高清視頻流和廣播需求至關(guān)重要。
比特率降低 7.31%，意味著可以大幅減少傳輸高質(zhì)量視頻內(nèi)容所需的數(shù)據(jù)量，降低了存儲和傳輸成本。
此外編譯時間增加 5.4% 意味著這種效率并不會太過犧牲速度，意味著 SGAP 成為未來視頻編碼的平衡解決方案，有徹底改變視頻內(nèi)容編碼和傳輸方式的潛力。
參考
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