IT之家 2 月 23 日消息，據(jù)界面新聞報道，從知情人士處獲悉，字節(jié)跳動發(fā)布了文生圖開放模型 SDXL-Lightning。據(jù)悉，該模型能夠在極短的時間內(nèi)生成高質(zhì)量和高分辨率的圖像，是目前最快的文生圖模型之一。
文生圖是一種利用人工智能技術(shù)，根據(jù)文本描述生成圖像的技術(shù)。目前，文生圖領(lǐng)域的主流模型都采用了擴(kuò)散過程的生成技術(shù)，即通過多次迭代，將噪聲逐漸轉(zhuǎn)化為圖像。這種技術(shù)雖然能夠生成逼真的圖像，但是也存在著計算資源消耗大、生成速度慢的缺點。生成一張高質(zhì)量圖像，大約需要 5 秒。
字節(jié)跳動的 SDXL-Lightning 模型則采用了一種漸進(jìn)式對抗蒸餾的技術(shù)，實現(xiàn)前所未有的生成速度，該模型能夠在 2 步或 4 步內(nèi)生成極高質(zhì)量和分辨率的圖像，將生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生圖模型，計算成本則降低為十分之一。
字節(jié)跳動智能創(chuàng)作團(tuán)隊稱，該模型是基于開源的文生圖模型 SDXL 的改進(jìn)版本，與開放模型社區(qū)的其他工具和插件兼容，SDXL-Lightning 可以作為增速插件無縫整合到卡通、動漫等多樣風(fēng)格的 SDXL 模型中，并支持當(dāng)前流行的控制插件 ControlNet、生成軟件 ComfyUI，方便開發(fā)者、研究人員和創(chuàng)意從業(yè)者結(jié)合使用這些工具，助力整個行業(yè)的創(chuàng)新和協(xié)作。
IT之家注意到，該模型已經(jīng)在 AI 開源社區(qū) Hugging Face 上公開，躋身模型趨勢榜，同時也成為 Hugging Face Spaces 上的熱門模型。
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