IT之家 3 月 12 日消息，Stability AI 近日發(fā)布新聞稿，表示在文生圖模型 Stable Diffusion 3 測試中，英特爾 Gaudi2 加速器比英偉達 H100 最多快 55%。
根據(jù)新聞稿，Stable Diffusion 3 模型參數(shù)范圍在 8 億到 80 億之間，本次測試使用的是 20 億參數(shù)版本。測試選手包括英偉達的 H100“Hopper” 80 GB、A100“Ampere” 80 GB 和英特爾 Gaudi2 96 GB 加速器。
在保持加速器和節(jié)點數(shù)量不變的情況下，英特爾 Gaudi2 陣列使用 2 個節(jié)點、16 個加速器和每個加速器 16 個恒定批處理大小（共 256 個），每秒可生成 927 幅圖像，而 H100 陣列每秒生成 595 幅圖像，A100 陣列每秒生成 381 幅圖像。
在節(jié)點數(shù)相同的情況下，Gaudi2 陣列每秒可生成 12654 幅圖像，每臺設(shè)備每秒可生成 49.4 幅圖像；而老一代 A100 "Ampere" 陣列每秒可生成 3992 幅圖像，每臺設(shè)備每秒可生成 15.6 幅圖像。
Stability AI 表示：
在使用 80 億參數(shù)的 Stable Diffusion 3 模型進行推理測試時候，Gaudi2 芯片的推理速度與使用基本 PyTorch 的 Nvidia A100 芯片相近。然而，經(jīng)過 TensorRT 優(yōu)化后，A100 芯片生成圖像的速度比高迪 2 快 40%。
我們預(yù)計，經(jīng)過進一步優(yōu)化后，Gaudi2 在該模型上的性能將很快超過 A100。在我們使用基本 PyTorch 的 SDXL 模型上進行的早期測試中，Gaudi2 在 3.2 秒內(nèi)生成了 30 steps 1024x1024 圖像，而 A100s 上的 PyTorch 為 3.6 秒，A100 上使用 TensorRT 的生成速度為 2.7 秒。
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