IT之家 3 月 20 日消息，育碧今日展示了其巴黎工作室最新的生成式 AI 原型項(xiàng)目 NEO NPC，令 NPC 實(shí)現(xiàn)以自發(fā)的行動(dòng)和反應(yīng)進(jìn)行對(duì)話，而非遵循對(duì)話樹中的設(shè)定。該項(xiàng)目應(yīng)用了英偉達(dá)的 Audio2Face 與 Inworld 的 LLM 大語言模型技術(shù)。
育碧表示，所有生成式 AI 項(xiàng)目的目標(biāo)都是為玩家?guī)韮r(jià)值，開發(fā)過程始終以玩家和開發(fā)人員的創(chuàng)造力為重點(diǎn)。
是角色，不是程序（Characters，Not Programs）
育碧表示，這些 NPC 的性格、背景故事與對(duì)話風(fēng)格并非由機(jī)器創(chuàng)造，而是由作家塑造的，并在學(xué)習(xí)語言模型開始即興對(duì)話后繼續(xù)調(diào)整。
始終不斷改進(jìn)（Always Iterating）
語言模型是一個(gè)裝滿了概念和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的大盒子，因此，如果與一個(gè)基礎(chǔ)的語言模型對(duì)話，它就會(huì)產(chǎn)生枯燥、機(jī)械的回答。通過對(duì)模型中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其朝想要的方向發(fā)展，并以作家所設(shè)想的背景故事、個(gè)性和對(duì)話風(fēng)格為基礎(chǔ)。
與場(chǎng)景結(jié)合（Sticking to the Scenario）
這種迭代式的角色創(chuàng)建過程還有助于對(duì)玩家的行為進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。這些玩家行為可能會(huì)破壞特定場(chǎng)景的基調(diào)或希望達(dá)到的目標(biāo)。根據(jù)角色的性格，他們會(huì)對(duì)玩家的提示做出特定的反應(yīng)，或者不做出反應(yīng)。團(tuán)隊(duì)表示，這些角色沒有自由意志，而是在故事中扮演一個(gè)角色。
捕捉偏見（Catching Bias）
團(tuán)隊(duì)不斷強(qiáng)調(diào)“真實(shí)性”這個(gè)概念，并以之作為他們的指導(dǎo)原則。開發(fā)人員對(duì) LLM 中的偏見、刻板印象，以及它對(duì)角色設(shè)計(jì)和行為的影響有著敏銳的感知力，并堅(jiān)信，人類表現(xiàn)是構(gòu)建角色過程中不可替代的一部分。
最終目標(biāo)與下一步計(jì)劃（The End Goal and Next Steps）
IT之家注意到，NEO NPC 項(xiàng)目只是一個(gè)原型，距離在游戲中實(shí)現(xiàn)還有一段路要走。其最終目標(biāo)是成為一個(gè)靈活的工具，育碧內(nèi)部的小型項(xiàng)目與 3A 級(jí)項(xiàng)目均可運(yùn)用。
團(tuán)隊(duì)于正在舉行的 GDC 2024 游戲開發(fā)者大會(huì)上年展示該項(xiàng)目。開發(fā)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，在生成式 AI 領(lǐng)域還留有創(chuàng)造力的空間，數(shù)據(jù)和敘事可以并存。
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