IT之家 1 月 31 日消息，百度于 2025 年 1 月 23 日公布最新研究成果 EICopilot，利用大型語言模型（LLM）簡化了從數(shù)據(jù)庫中提取信息的流程，為企業(yè)知識圖譜探索提供了高效解決方案。
項(xiàng)目背景
知識圖譜近來在企業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，涵蓋法人、注冊資本、股東信息等多維度數(shù)據(jù)。盡管圖譜具有很高的實(shí)用性，但由于復(fù)雜的文本查詢和手動探索限制，阻礙有效提取信息。
EICopilot 簡介
EICopilot 由百度研究院開發(fā)，是一個基于 AI 智能體的解決方案，可簡化存儲在知識圖譜數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)數(shù)據(jù)的搜索、探索和摘要，從而有效地獲得有關(guān)企業(yè)的寶貴見解。
EICopilot 處理的數(shù)據(jù)集包含數(shù)億節(jié)點(diǎn)、數(shù)百億邊（edges）、數(shù)千億屬性以及數(shù)百萬子圖，涵蓋國家注冊企業(yè)、組織和公司等信息。
研究人員收集真實(shí)企業(yè)相關(guān)查詢，構(gòu)建種子數(shù)據(jù)集，并使用 Gremlin 語言編寫搜索腳本，通過系統(tǒng)標(biāo)注和增強(qiáng)，形成向量數(shù)據(jù)庫，提高搜索精度。
EICopilot 是一個基于 LLM 的聊天機(jī)器人，采用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)預(yù)處理流程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢，利用向量數(shù)據(jù)庫實(shí)時生成搜索空間，實(shí)現(xiàn)高效的圖譜檢索和探索。
EICopilot 還具備強(qiáng)大的推理能力，采用思維鏈（CoT）和上下文學(xué)習(xí)（ICL）等技術(shù)，提供更精準(zhǔn)的查詢響應(yīng)。
EICopilot 性能
研究人員使用百度內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包含查詢和圖數(shù)據(jù)庫查詢對的數(shù)據(jù)集，根據(jù)查詢的遍歷長度，將查詢分為簡單、中等和復(fù)雜三類，并采用語法錯誤率（SyntaxErrorRate）和執(zhí)行正確率（Execution Correctness）評估 EICopilot 的性能。
實(shí)證結(jié)果表明，EICopilot 的性能優(yōu)于基線方法，尤其在速度和準(zhǔn)確性方面。Full Mask 版本的 EICopilot 語法錯誤率低至 10.00%，執(zhí)行正確率高達(dá) 82.14%。
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