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院士歐陽(yáng)明高:DeepSeek 在電池文本挖掘方面表現(xiàn)優(yōu)異,但尚欠缺科學(xué)分析能力

2025/2/15 18:26:49 來(lái)源:IT之家 作者:問(wèn)舟 責(zé)編:問(wèn)舟

IT之家 2 月 15 日消息,2025“中國(guó)全固態(tài)電池產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)”年會(huì)暨第二屆中國(guó)全固態(tài)電池創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇于 2 月 15 日-16 日在北京舉行。

中國(guó)科學(xué)院院士、平臺(tái)理事長(zhǎng)歐陽(yáng)明高在演講中提出,大模型將會(huì)改變研發(fā)范式,AI 技術(shù)正深刻改變電池研發(fā)范式,但全固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)化仍需突破基礎(chǔ)理論與工藝瓶頸。

好難好難的事情怎么辦?靠 AI,再牛的科學(xué)家,一個(gè)人在實(shí)驗(yàn)室也搞不出來(lái),不太可能比過(guò) AI。

他認(rèn)為,全固態(tài)電池研發(fā)面臨固固界面、鋰金屬負(fù)極應(yīng)用、硫化物電解質(zhì)穩(wěn)定性、生產(chǎn)工藝四大核心難題,傳統(tǒng)研發(fā)模式效率已無(wú)法滿足需求,于是提出了“文獻(xiàn) AI 讀、報(bào)告 AI 寫、模型 AI 算、優(yōu)化 AI 做”的新范式。

談及 DeepSeek,歐陽(yáng)明高表示,它在電池知識(shí)問(wèn)答和電池文本挖掘任務(wù)上均表現(xiàn)優(yōu)異,在電池設(shè)計(jì)任務(wù)上具備初步的總結(jié)能力,但尚欠缺科學(xué)分析能力,仍需要垂直領(lǐng)域大模型解決。

IT之家查詢發(fā)現(xiàn),復(fù)旦大學(xué)汪瑩團(tuán)隊(duì)去年就通過(guò) AI 高通量計(jì)算,將材料篩選效率提升百倍,加速硫化物電解質(zhì)適配方案開(kāi)發(fā)。

歐陽(yáng)明高去年還表示,全固態(tài)電池若實(shí)現(xiàn) 1% 市占率即具顛覆性意義,而中國(guó)在核心專利布局(豐田 1300 余項(xiàng) vs 中國(guó)不足百項(xiàng))和基礎(chǔ)研究(美國(guó)領(lǐng)先電化學(xué)機(jī)理研究)上仍存差距。

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