IT之家 3 月 10 日消息，Rokid Glasses AR 眼鏡于去年 11 月發(fā)布，搭載阿里通義 AI，售價 2499 元。
Rokid 今日宣布，在如今 AI 大模型井噴的當下，只搭載一個 AI 大模型顯然是不能滿足用戶對于 AI 的需求，所以 Rokid Glasses 再次進化。
截至目前，除通義千問外，Rokid Glasses 也集成了 DeepSeek、豆包、智譜清言、納米搜索等多個大模型。Rokid Glasses 將這些大模型分類管理，分為基礎模型、視覺模型、搜索模型等。
基礎大模型負責整體 AI 能力，如對話，問答和調(diào)用產(chǎn)品功能等；視覺大模型負責處理視覺信息，如識別物體等；信息大模型負責搜索當下最新信息對所回答的問題進行信息整合與歸納。IT之家附分類圖如下：
每種模型都有自己的專長。Rokid Glasses 會根據(jù)不同的場景將用戶請求智能分發(fā)給不同的模型處理。比如通義的風格是嚴謹客觀，表現(xiàn)為專業(yè)的助理秘書的形象，豆包的風格更輕松俏皮，像一個好朋友，用戶可以在 App 端選擇自己偏好的大模型。
此外，Rokid Glasses 支持用戶自定義配置自己的私有模型，可以通過 OpenAI 標準的 API 調(diào)用自己的私有大模型，滿足更多科研和專業(yè)領域的需求。
多個大模型協(xié)同工作意味著 Rokid Glasses 的 AI 擴展性高，可根據(jù)用戶場景和需求靈活配置不同大模型，同時也意味著對其系統(tǒng)的信息分發(fā)邏輯和意圖分發(fā)算法要求更為嚴格。
在實際使用中，眼鏡接收到的信息種類是多樣且復雜的，如何保證快速準確地解讀信息并給出反饋是研發(fā)團隊首先要攻克的問題。一般 AI 智能眼鏡會把所有獲取到的信息全部丟給云端大模型，讓大模型自己判斷，這種模式下大模型往往需要更多時間識別并做出回應，導致用戶體驗不佳，響應時間很長。
而 Rokid 在端側(cè)集成自研的意圖分類模型，可以在 2 毫秒內(nèi)完成對意圖的分類，再將請求分發(fā)給不同的模型。
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