原文標題：《ChatGPT，真香！谷歌頂級 AI 人才組團叛逃 OpenAI》
據(jù) The Information 爆料，OpenAI 在最近幾個月里挖了至少十幾名谷歌 AI 的員工，而這些工程師都在 ChatGPT 的研究中發(fā)揮了至關重要的作用。
如今已經(jīng)沒人能否認，OpenAI 憑 ChatGPT 火遍了全球。
所有 AI 從業(yè)者和投資人都想知道，一家成立 7 年的小初創(chuàng)公司，究竟是如何擊敗谷歌的。
其實，OpenAI 的一個「大殺器」就是 —— 從谷歌挖人。
而如今 ChatGPT 既然已成頂流，谷歌的人才們也紛紛開始主動跳槽到 OpenAI。
今天，兩位前谷歌員工 Jason Wei 和 Hyung Won Chuang 仿佛約好了一般，前后腳宣布從谷歌大腦離職、入職 OpenAI，還互相轉了推。
只有谷歌受傷的世界達成了。
OpenAI 的秘密武器：前谷歌工程師
其實，為了 ChatGPT，OpenAI 很早就開始了「挖角」工作。
在公開發(fā)布 ChatGPT 的前幾周，OpenAI 悄悄從谷歌挖來至少 5 名員工，進行了最后的潤色，以便 ChatGPT 可以在 11 月發(fā)布。
在 OpenAI 的官宣博客中，Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Rapha Gontijo Lopes，這幾位前谷歌員工的名字，被列在了 ChatGPT 的主要貢獻者名單中。
上個月，OpenAI 又從谷歌那里挖來一名負責為搜索引擎開發(fā)機器學習模型的研究員。然后，OpenAI 不出意外地把這項技術用到了自家的 ChatGPT 上。
而最近，就像我們開頭看到的那樣，谷歌主要 AI 團隊 —— 谷歌大腦的研究人員，紛紛跳槽到了 OpenAI。據(jù)粗略統(tǒng)計，谷歌大腦至少失去了 4 名核心成員。
Bard 發(fā)布會上大出丑，員工時候紛紛吐槽不用心、糊弄事兒，谷歌大腦核心員工又紛紛「叛逃」，真是應了那句話：人倒霉的時候，喝涼水都塞牙。
但其實，谷歌能走到這一步，是冥冥之中的必然。
谷歌：沒趕上熱乎的
在吸納了世界上大部分機器學習人才之后，谷歌卻被 OpenAI 搶了先。
谷歌只能忙不迭地追趕 OpenAI 的腳步，向公眾推出以 AI 為中心的產(chǎn)品。
客觀地說，谷歌的做法是經(jīng)過深思熟慮的、負責任的。作為一個有龐大影響力的科技巨頭，谷歌時刻防范著高風險，害怕新生的技術會出錯。（當然也有一個原因是，與經(jīng)典的搜索相比，聊天機器人提供類人答案的成本會更高。）
但是商場如戰(zhàn)場，不會給你猶豫的機會。
谷歌早早孵化出的一些 AI 技術，已經(jīng)不知不覺被 OpenAI 轉化為新型的創(chuàng)收服務，包括聊天機器人，以及文本生成圖像和視頻的 AI。
谷歌的人才，也慢慢流失到了這類小初創(chuàng)公司。
最近，兩位谷歌大腦研究員表示，團隊里有不少員工都認為谷歌現(xiàn)在的產(chǎn)品計劃過度謹慎，充斥著繁文縟節(jié)。在這種大環(huán)境下，工程師們不得不面對，自己費盡心思研究的新技術卻始終無法被采用的挫敗感。
某些員工相當憋屈，因為自己這幾年一直在建議將聊天功能融入搜索引擎之中，但并沒有得到反饋。
因此他們下定決心離開，去其他地方尋找機會，比如 OpenAI。
其實，谷歌在創(chuàng)立之初，也正是這樣從大廠挖人的。
20 世紀 90 年代末，當時的老牌技術公司 Digital Equipment 就面臨著學術研究難以商業(yè)化的問題。而谷歌正是借此機會，得到了現(xiàn)在的 AI 扛把子 ——Jeff Dean。
當然，谷歌現(xiàn)在也沒有坐以待斃，很快就推出了 Bard，和 ChatGPT 正面硬剛。
之后的故事大家都知道了，Bard 一上來就翻了車 —— 在關于詹姆斯?韋伯太空望遠鏡的問題上給出了錯誤的答案。
在無法避免 AI 聊天機器人胡說八道這方面，谷歌確實預判得很準。
但既然遲早要走上這一步，「聲譽風險」只能暫且忽略，當初何必如此謹慎，被 OpenAI 和微軟搶了先呢？
谷歌真是一步錯步步錯啊。
搞出 Transformer，給他人做嫁衣
谷歌新老員工都在吐槽，公司對員工的科技創(chuàng)新轉化實在是太緩慢了。
但谷歌之所以如此謹慎，是有前情的。
行業(yè)觀察家們早就警告說，AI 會生成假圖像、錯誤信息、歧視言論，因此造成不良的社會影響。
比如，在 2015 年，谷歌照片中的圖像識別 AI，曾將一些黑人標記為「大猩猩」。
兩年后，谷歌大腦的一個團隊發(fā)表了那篇著名的論文，提出了振聾發(fā)聵的機器學習新方法 ——Transformer，也為 OpenAI 創(chuàng)建 ChatGPT 夯實了基礎。
奇怪的是，當其他公司使用谷歌的論文創(chuàng)建自己的 Transformer，制作 AI 聊天機器人，或文本生成圖像模型時，谷歌卻從未推出類似的產(chǎn)品。
在發(fā)起 Transformer 革命四年后，谷歌宣稱已經(jīng)創(chuàng)建了一個基于 Transformer 的大語言模型 LaMDA，可以理解并生成與人類的對話。
但谷歌卻始終猶豫不決，沒有公開推出 LaMDA，因為擔心技術不夠準確。
一位前谷歌大腦員工說，他們認為谷歌人工智能研究部門的管理者剝奪了一些團隊的計算資源，讓他們無法像 OpenAI 那樣訓練 AI 模型。
一位谷歌現(xiàn)任員工說，如果有誰想推出一個新的 AI 產(chǎn)品，就要跨越重重官僚主義的障礙，因此最后，所有人都放棄了努力，留在了舊軌道上。
對比鮮明的是，微軟的 CEO 納德拉和 OpenAI 的 CEO Sam Altman 之間已經(jīng)達成了協(xié)議，允許 OpenAI 免費在微軟的云端訓練 AI。
在所有 Transformer 驅動的技術上，谷歌都非常謹慎。
據(jù)說，OpenAI 在去年發(fā)布文本生成圖像模型 Dall-E 2 時，谷歌已經(jīng)有了兩個類似功能的模型。
但是據(jù)知情人士透露，當 Dall-E 2 生成的圖像開始在網(wǎng)上瘋轉時，谷歌依然對自家的同類模型坐視不理，即使有保障措施，也不愿意與公眾分享，因為谷歌擔心它們可能被濫用。
自家員工，還要簽免責聲明
在去年年底，谷歌員工想使用公司的圖像生成技術時，仍然需要先申請。
谷歌把這個技術修改為不生成人臉，就是為了防止誤用。并且，這個技術的內(nèi)部用戶還必須簽署一份免責聲明，免除谷歌對該系統(tǒng)產(chǎn)生內(nèi)容的責任。
爆料稱，創(chuàng)建谷歌兩大圖像生成 AI 工具之一 Imagen 的團隊中，一些員工已經(jīng)離職。
據(jù)說，Imagen 共同作者 Mohammad Norouzi 所領銜的初創(chuàng)公司，最近以超過 1 億美元的估值進行了融資，盡管這個團隊對想要推出什么產(chǎn)品暫時還沒有明確的想法。
在 ChatGPT 推出后的幾周內(nèi)，谷歌領導層就在一次全體員工會議上告訴員工們，雖然公司有類似的技術，但谷歌產(chǎn)品的規(guī)模（數(shù)十億人用戶）意味著它必須比 OpenAI 這樣的初創(chuàng)公司更謹慎地推出這種技術。
不過，谷歌看到 ChatGPT 的繁榮景象之后，立馬發(fā)布紅色代碼，還推出了「綠色通道」，縮短評估和減輕潛在危害的流程。
可惜，為時已晚。
一個接一個，全走了
借著 ChatGPT 的勢頭，OpenAI 還在持續(xù)吸引著在谷歌的研究員們。
今年 1 月，Jacob Devlin 跳槽到了 OpenAI。他曾他曾幫助谷歌創(chuàng)建了極為著名的機器學習模型 ——Bidirectional Encoder Representations from Transformers，簡稱 BERT。
根據(jù)社交媒體資料和知情人士的說法，Shane Gu、David Dohan、Alexandre Passos 和 Samuel Schoenholz 最近也已離開谷歌加入 OpenAI。
而剛剛提到的這位 Alexandre Passos，不僅是谷歌大腦的高級軟件工程師，而且發(fā)表過眾多機器學習和自然語言處理的論文。
其中的「Scikit-learn: Machine learning in Python」，甚至已經(jīng)被引用了將近 7 萬次。
不過，少數(shù)人員的流失，對于有著 800 名世界頂尖人才的谷歌大腦來說，影響并不大。
此外，明星員工離開大廠自立門戶也是一個常態(tài)。有不少新興的 AI 初創(chuàng)公司都是出自谷歌大腦的前員工之手。比如，開發(fā)聊天機器人的 Character。
然而，在競爭對手 OpenAI 的壓力下，谷歌領導層越來越傾向于更快地交付新的產(chǎn)品。
自去年年底以來，隨著谷歌試圖進一步提高產(chǎn)品推出的速度，谷歌大腦對工程師的需求也在不斷增加，工作節(jié)奏明顯加快。
多種因素疊加的后果就是，向來謹慎的谷歌在 Bard 的演示中，由于一個明顯的事實性錯誤，瞬間讓千億美元的市值化為烏有。
谷歌 —— 載入史冊的「黃埔軍?！?/h2>
「硅谷的黃埔軍校」，谷歌確實當?shù)闷疬@個稱呼。
在過去一年左右的時間里，谷歌有不少大牛都跳到了更靈活的初創(chuàng)公司，比如 OpenAI 和 Stable Diffusion。
包括 Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI 和 Inworld AI 等等這些圍繞著大規(guī)模語言模型建立的初創(chuàng)公司，也都是出自谷歌頂級 AI 研究人員之手。
此外，還有使用類似模型開發(fā)聊天界面的搜索初創(chuàng)公司，如谷歌前高管 Sridhar Ramaswamy 經(jīng)營的 Neeva。
其中，Character.AI 的創(chuàng)始人 Noam Shazeer，Cohere 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Aidan Gomez，更是研發(fā) Transformer 以及其他核心機器學習架構的關鍵人物。
著名研究科學家 David Ha 在推特上說：「如果谷歌再不振作起來，開始發(fā)布自己的人工智能產(chǎn)品，就將作為訓練整整一代機器學習研究人員和工程師的『黃埔軍?！惠d入史冊?！?/p>
而這位大佬也在 2022 年離開谷歌大腦，加入了明星初創(chuàng)公司 Stable Diffusion。
參考資料：
https://www.theinformation.com/articles/openais-hidden-weapon-ex-google-engineers?rc=epv9gi
https://www.businessinsider.com/chatgpt-openai-google-ai-employees-hired-report-2023-2
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