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中國(guó)“機(jī)器化學(xué)家”成功研發(fā)火星制氧催化劑

2023/11/14 14:30:14 來(lái)源:IT之家 作者:遠(yuǎn)洋 責(zé)編:遠(yuǎn)洋

IT之家 11 月 14 日消息,IT之家從中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)官方公眾號(hào)獲悉,火星移民一直是人類的夢(mèng)想!首先要克服的,是缺乏氧氣的火星環(huán)境。由于火星上存在水資源,利用太陽(yáng)能驅(qū)動(dòng)的電催化分解水制備氧氣成為了科學(xué)家們追求的目標(biāo)。然而,人類無(wú)法在無(wú)氧的火星環(huán)境下長(zhǎng)期生存,難以就地取材在火星上創(chuàng)制催化劑。近日,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)羅毅、江俊、尚偉偉教授團(tuán)隊(duì)與深空探測(cè)實(shí)驗(yàn)室張哲研究員等合作,采用中國(guó)科大機(jī)器化學(xué)家“小來(lái)”平臺(tái),在兩個(gè)月內(nèi)就完成了普通人類化學(xué)家需要做 2000 年的復(fù)雜優(yōu)化工作,利用火星隕石制備出了實(shí)用的產(chǎn)氧電催化劑。

在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的機(jī)器化學(xué)家實(shí)驗(yàn)室,可以看到一個(gè)體型“敦實(shí)”但動(dòng)作靈活的機(jī)器人“小來(lái)”,一方面,它可以快速閱讀大量科研論文和專利,“學(xué)習(xí)”前人知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),另一方面,它還能夠做科學(xué)計(jì)算,“思考”化學(xué)結(jié)構(gòu)與性質(zhì)性能之間的關(guān)系;更重要的是,它還能不知疲倦地開展科研“實(shí)踐”,在化學(xué)實(shí)驗(yàn)室里穿梭,伸出機(jī)械手臂配制試劑、操作科研儀器、采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)?!皩?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)經(jīng)處理后,輸入到小來(lái)的計(jì)算大腦中,產(chǎn)生理實(shí)交融的人工智能模型,幫助科研人員優(yōu)化實(shí)驗(yàn)方案?!苯≌f(shuō)。

在這一次工作中,小來(lái)承擔(dān)了利用未知的火星隕石在無(wú)人指導(dǎo)下創(chuàng)制有用的產(chǎn)氧催化劑的任務(wù)。首先,它調(diào)用激光誘導(dǎo)擊穿光譜設(shè)備,分析了隕石的元素成分。接著,它一邊開展理論模擬提供計(jì)算大數(shù)據(jù),另一邊將火星隕石進(jìn)行稱重、配置原料溶液、攪拌、離心、吸液、烘干、提純、制備催化劑、測(cè)試性能、獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。而小來(lái)的“大腦”會(huì)實(shí)時(shí)處理理論和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),建立智能預(yù)測(cè)模型。最后,智能模型預(yù)測(cè)出最佳催化劑所需的火星隕石配比組合,指導(dǎo)機(jī)器人將其制備出來(lái)。目前,“小來(lái)”已成功利用五種火星隕石,在無(wú)人條件下創(chuàng)制出一款優(yōu)秀的催化劑,其具有高穩(wěn)定性和高活性,能夠在極端的火星環(huán)境下持續(xù)地分解水并生產(chǎn)氧氣。這也表明,機(jī)器化學(xué)家“小來(lái)”可以自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作和優(yōu)化,不受未知環(huán)境的限制,在人類不能勝任的極端環(huán)境下,短時(shí)間內(nèi)完成大量的實(shí)驗(yàn)和計(jì)算任務(wù),從數(shù)百萬(wàn)種可能配方中迅速找到最佳組合,大幅提升新材料、新型化學(xué)品的研發(fā)效率。

這一具有里程碑意義的研究成果以“Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI chemist”為題發(fā)表在國(guó)際期刊《自然?合成》上(Nature Synthesis),被編輯選為當(dāng)期熱點(diǎn)論文并得到高度評(píng)價(jià)。該工作成功展示了在地外星系上因地制宜創(chuàng)制化學(xué)品的智能化全流程,為未來(lái)地外文明探索提供了新的技術(shù)手段,對(duì)我國(guó)在未來(lái)月球、火星空間站上實(shí)現(xiàn)星際資源的原位綜合利用建立了獨(dú)特的方案。國(guó)際審稿人評(píng)價(jià)道:“this article reports an exciting approach for synthesizing OER catalyst on Mars by a robotic AI-Chemist system(本文報(bào)道了通過(guò)機(jī)器化學(xué)家系統(tǒng)在火星上合成 OER 催化劑的令人興奮的方法)”,“as an example of how AI and automation can come together to design and manufacture complex materials under challenging circumstances(作為人工智能和自動(dòng)化相結(jié)合的典型案例,在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境下設(shè)計(jì)和制造復(fù)雜材料)”。

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關(guān)鍵詞:火星,氧氣

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